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一、数据的逻辑设计（这一阶段是独立于任何软硬件）
1.获取用户的数据库的系统需求
2.确定公司的资源（软硬件、财力、人力、和时间）限制
3.确定公司的核心业务、主要业务，并分析实现的风险
4. 确定数据库的类型（是OLTP/DSS）
5. 划定数据库系统的边界、并化分系统实现的阶段
6. 根据系统的规模选取系统设计和开发工具
7. 实体－关系（E-R）模型设计
8. 怎样导出别人的E-R模型设计（怎样当贼）
9. 建立数据库系统的（经济）审计机制并开始对项目进行审计
实例：使用CA的建模工具ERWin进行逻辑设计
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二、数据库架构设计
1.数据库产品和操作系统的选取（可能包括硬件的选取）
2.数据库体系结构设计
3.将逻辑模型自动转换成物理模型
4.决定是使用CS还是多层架构
5.内存规划与数据库规划
7. 分布式信息系统的分类
8. 根据系统的规模和特性决定是否采用分布式系统
9. 硬件规划与数据库性能规划
10. 数据库系统的投资回报分析（如果投资大而回报小，可能终止系统的开发）
11. 决定哪些业务自动、哪些半自动，哪些手动完成
案例：
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三、数据库详细设计
1.数据库经典设计原则-范式原则（对OLTP系统）
2.数据库中元数据设计（对数据仓库系统）
3.业务聚合与数据表聚合（对数据仓库系统）
4. OLTP系统中活动表的设计，及历史数据的处理
5.星型模型、雪花模型设计（数据仓库）
6.维和立方体设计（数据仓库）
7.索引和视图的设计
8.数据库中存储过程规范设计
9.移动设备数据库设计和备份恢复策略的选择
10.颗粒度的选取和细节历史数据的处理（数据仓库）
案例：
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