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主题 | 内容 |
大数据技术简介 Matlab数据挖掘 | 大数据技术与应用案例 数据挖掘流程 数据挖掘及其Matlab实现 |
Matlab简介 Matlab基本操作 | Matlab工作界面、窗口介绍 Matlab帮助系统 变量与数据类型 常用函数,数组运算 Matlab常用标点符号和常用快捷键、快捷命令 |
绘图和可视化 | 图形对象与图形命令 二维图形绘制,三维图形绘制 |
Matlab程序设计 | M文件——脚本文件和函数文件 Matlab程序流程控制与调试 |
Matlab与TXT文件的数据交换 | 从TXT文件中读取数据 把数据写入TXT文件 |
Matlab与Excel文件的数据交换 | 利用数据导入向导导入Excel文件 调用函数读写Excel文件 |
数据库连接 | 数据库连接的Matlab实现 网络数据读取 |
决策树 | 创建决策树 分裂属性的选择 决策树剪枝 |
最近邻 | KNN算法 基于KNN算法的预测 |
回归分析 | 一元线性回归 一元非线性回归 多元线性和广义线性回归 多元非线性回归 多项式回归 |
神经网络(1) | BP神经网络 径向基函数神经网络 自组织映射神经网络 概率神经网络 |
神经网络(2) | 神经网络拟合工具箱 神经网络聚类工具箱 神经网络模式识别工具箱 神经网络时间序列工具箱 |
贝叶斯分类 判别分析 支持向量机 | 创建多类朴素贝叶斯模型 判别分析分类器 线性支持向量机 非线性支持向量机 |
集成学习 | Boosting Bagging 随机森林 |
聚类分析 | 层次聚类 K-Means聚类和K-Medoids聚类 高斯混合模型 聚类可视化和评估 |
模型评估与模型选择 降维和特征选择 | 模型评估度量、模型选择 主成分分析 |
深度学习简介及案例 | Autoencoder 基于深度学习的字符识别 |
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学校名称:中科信软
固定电话:13923776320
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