中科信软量化投资R语言培训1R语言技术支持

R语言编程与量化投资的数量基础

1、R语言简介

2、常用数据处理函数

（1）数据导入与写出方法

（2）常用数据整理函数

（3）常用数据运算函数

（4）基础绘图函数

3、高阶技巧

（1）R语言的函数结构

（2）apply函数簇快速编写函数

（3）并行运算

4、统计学基础：单变量分析

（1）样本分布理论

（2）描述性统计

（3）参数估计

（4）假设检验

5、统计学基础：多变量分析

（1）变量间的相关性

（2）线性回归模型

（3）方差分析

（4）主成分分析

案例一：大型股票数据读取

案例二：财务报表信息快速整理

案例三：A股市场数据绘图

案例四：行业指数编制与计算

案例五：A股描述性统计

案例六：CAPM模型计算实例

案例七：2009-2013行业间收益率比较

案例八：美国

Treasury-LIBOR交换率的主成分分析