Python基础课程

课程内容：

面向对象与设计模式

文件系统

网络编程

多任务

数据结构+算法

培养目标：

前期通过学习，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识， 具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想 ，讲解多任务的同时，也给学生们介绍常见数据结构和相应算法， 注重表结构的处理、树结构的处理等知识，学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力。

宋老师  

优就业Python+人工智能高级讲师

自然科学基金参与专家

河南大学控制工程专业硕士，曾参与自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”、河南省科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”、井下人员、车辆精准定位系统等研发工作。曾与中国电子科技集团公司第二十七研究所合作研究多传感器信息融合仿真软件横向课题。

主要科研成果：参与研发基于卡尔曼一致性滤波的系统误差和状态联合估计算法;参与研发基于Rao-blackwekkized 扩展卡尔曼滤波的系统误差和状态联合估计算法。

研发与师资团队

研发：市面上的培训机构，规模实力参差不齐，教学研发能力更是水平不一。大部分机构的课程，都大同小异。

面对IT培训行业整体研发能力不足的现状，优就业坚持原创，不照搬、不跟风，集结了一支教学经验丰富、研发能力强悍的团队。优就业的课程体系、授课方式、培训模式都是优就业的团队精心研发的成果。

师资：优就业汇聚国内一线专家团队，拥有近百位一线技术大牛，500多位核心研发工程师。其中不乏来自百度、阿里、腾讯、IBM、微软、Oracle-Sun、亚信、用友等国际高端IT公司的技术专家。

我们的老师都在国内大型企业有自己的项目团队，秉承理论教学与实战训练相结合的教学理念，能够带领学员参与真实的研发项目，一对一亲自指导，让学员获得实实在在的技能本领。教授过的学员毕业时均能完成一个完整的项目，拥有一项看得到的成果。

两个列表同时迭代

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

print teama + " vs. " + teamb

>>> Packers vs. Ravens

>>> 49ers vs. Patriots

函数：

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如：

>>> def randint(a, b):

... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...

>>> help(randint)

Help on function randint in module __main__:

randint(a, b)

Return random integer inrange[a, b], including both end points.