Python基础班-课程大纲

学习对象：0基础0经验的小白人员；想通过最低的成本来试一下自己是否适合做Python编程相关工作的转型人员。注：获取更多免费学习视频+资料+笔记。

上课方式：全日制脱产，每周5天上课, 上两天课休息一天的上课方式（实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化）

培训时间：部分校区可能会根据实际情况有所调整，详情可询咨询老师

培训费用：Python学费价格详情（享受优惠价的条件是什么？）

张老师

优就业PHP研究院院长、Linux云计算/Python人工智能高级讲师

原大型企业项目开发经理

10年PHP项目开发经验，5年大型企业项目管理经验，熟悉项目开发的整体流 程。曾带领团队开发过多个大型项目，如大型商城系统、ERP管理系统、OA办公 系统、图书管理系统，有着丰富的项目开发和优化经验。对人工智能、Python等 方面也有着深入的研究。

授课风格：对待学员认真负责，授课方式轻松自然，思路清晰，逻辑严谨，讲解细致入微，让学生在静静的思考中获得知识。

教学平台

O2O+CTS双教学平台

优就业秉承“学员的事是最重要的事”这一办学理念，历经十余年，百余位业界专家精心研发，重磅推出从线上到线下一体化互动式CTS云教学系统平台、从入学到就业持续跟踪的O2O教学服务平台。

学前

体验学习：学员可以登录我们的学习平台，挑选自己感兴趣的线上课程免费进行试听，得到真实的学习体验。

选班报班：试听结束，进入选课中心，挑选自己想要学习的课程和想要报的班次。海量课程、多种班次，一站式报名。

能力测评：选课报班成功后、入学前，学员可以进行能力测评，对自己现阶段的能力储备有一个清晰的了解，从而在学习中能够有的放矢。

字典推导：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

回归算法（Regression Algorithms）

回归是关注变量之间关系的建模，利用模型预测误差测量进行反复提炼。回归方法是统计工作，已纳入统计机器学习。这可能是令人困惑，因为我们可以用回归来引用各类的问题及各类算法，回归其实是一个过程。

普通最小二乘法 Ordinary Least Squares

逻辑回归 Logistic Regression

逐步回归 Stepwise Regression

多元自适应回归 MARS

局部散点平滑估计 LOESS