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发布时间：2023-09-27 镇江达内 访问 : 50Python新手看什么书:Python新手可以看的书有这些：《Introducing Python》《像计算机科学家一样思考Python》《爱上Python 一日精通Python编程》《Python基础教程》。以下是关于Python新手看什么书的具体介绍。1、《Introducing Python》作者从基础知识到深入和多样的议题，用通俗易懂的方式向读者解释了Python3中的概念。本书还向你展示了如何使用各种Python工具和开源软件包。帮读者学习这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践.2、《像计算机科学家一样思考Python》本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。3、《爱上Python 一日精通Python编程》本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤，作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子，手把手地实例教学。这本书选择Python 3.4.2作为学习平台，把看似冗长的编程学习精简，让书“读得很薄”，学习更加轻松。以一学就会的理念讲授Python是什么，需要哪些软件，相对应的模块怎么使用，让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习Python编程。4、《Python基础教程》本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，如果你没有任何编程基础，那么，你最好先读完第一本的《Python 编程：从入门到实践》开始学习，之后选择这本作为你的第二本 Python 书。值得一提的是，书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位，作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，黑客，喜欢钻研新锐编程语言，写过很多Python方面的书和在线教程，深受读者喜爱。
Python 软件开发基础
Linux操作系统、Python基础语法、Python字符串解析、Python正则表达式、Python文件操作、Python模块、Python异常、Python时间和日历、PythonGUI 编程、阶段项目实战
Python 高级编程
Python 面向对象、数据库、Python 网络编程、Python 多进程、多线程、Python 函数式编程、错误、调试和测试、阶段项目实战
Python全栈式Web工程师
Web前端软件工程师、Web后端端软件工程师、阶段项目实战
Python爬虫工程师
Python爬虫工程师、大数据分析工程师、机器学习、人工智能工程师、设计模式与算法、软件工程、阶段项目实战
学习python后的就业方向:可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师是目前最热门的工作之一。今天小编主要给大家分享学习python后的就业方向，希望对你们有帮助!Web开发(Python后端)Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速构建一个网站。当需要一个新功能时，可以简单地用Python添加几行代码，这已经受到许多初创企业的一致欢迎。对于知乎、豆瓣、小米这样的大公司来说，最早的网站都是用Python搭建的，而国外更多的网站，如YouTube、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表全球流量的大型网站，都是用Python搭建的。平均工资:15 ~ 20 k。技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等等。Python爬虫工程师:顾名思义，它是利用Python从互联网上收集和抓取信息，也是大家入坑Python的第一推驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，在学习了Python爬虫程序之后，即使不是程序员，也可以为工作加分不少。平均工资:15 ~ 25 k。技能要求:前端基础，Python爬虫库，数据库，JS防爬网等。
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明确python学习目标:重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm，风格比较舒服，但是会比较慢。基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础，可以找本书练，也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达，应该加强在网上找答案的能力。根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的，先掌握基础，再根据自己的目标去练习，才会有效果。不要三心二意，今天学十分钟爬虫，明天学5钟机器学习什么的。不断练习，不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题，解决了就提升了。
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