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南阳python实训培训
发布时间：2023-09-19 南阳达内 访问 : 52python的特点:Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子,Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。
Python 语言核心编程
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学完python能做什么:学会Python可以从事的工作方向：网站后端程序员、数据分析师、游戏开发者等其他职位。以下是关于学完python能做什么的具体介绍，来看看吧!近年来，Python发展迅速，应用领域广泛，可以在Web编程、图形处理、黑客编程、大数据处理、网络爬虫和科学计算机领域中都能找到Python的身影。Python语言无所不包，可以做很多事情，并且适合各种企业的开发工作。从事Python开发，有很多工作机会，职位和工作内容可供选择。在数据分析、数据挖掘、人工智能，Web开发等方面具有巨大潜力，并且越来越流行，以及还有越来越热门的人工智能大量依赖数据，加上数据相关岗位人才的稀缺，Python现在的职位比较热门。1. 网站后端程序员：使用单间网站，后端服务易于维护。2. 自动化运维：自动处理大量运维任务。3. 数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。4. 游戏开发者：作为游戏脚本内嵌在游戏中。5. 自动化测试：编写简单的实现脚本，并在Selenium / lr中用于实现自动化。6. 网站开发：在Django和flask框架的帮助下建立网站。Python编程语言还用于游戏开发和网站构建。对于新手来说，Python编程语言比Java编程语言更友好，易学且难度更低。Python是一种跨平台，开源，免费的，可解释的高级编程语言，具有一个功能强大的库，可以轻松连接使用其他语言制作的各种模块，Python常被称为胶水语言。
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python的就业方向和前景:常规软件开发:Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，并且可以进行任何类型的软件开发，所以常规的软件开发、脚本编制、网络编程等等都属于标配能力。现在，Python开发人员的平均月薪超过20000元，这绝对是一个值得选择的方向。科学计算:随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的发展，Python越来越适合于进行科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言，比Matlab所采用的脚本语言使用范围更广，并且有更多的库支持。虽然Matlab中的许多高级特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研开发中，Python仍有很多工作可以做。自动化运维:这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python已经深深扎根于自动化运维之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。由于自动化运维工程师是一个稀缺的岗位，所以一般的工资可以达到15000元以上，工程师有5年的工作经验，年薪达到30多万以上还是很容易的。Web开发:目前还没有太多基于Python的Web开发框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架构具有应用范围广、开发速度快、学习门槛低的特点，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。网络爬虫程序:又称web spider，是大数据行业获取数据核心的工具。如果没有一个网络爬虫自动地、不分昼夜地、智能地在互联网上爬行检索免费数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。有很多编程语言可以编写web爬虫程序，但是Python绝对是主流语言之一，并且它的Scripy爬虫框架被广泛使用。爬虫类工程师的薪资也有2万多，是值得学习的方向。数据分析:在海量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性分析是大数据产业的基石。Python是数据分析的主要语言之一。随着大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断增长。由于数据分析在几乎所有的行业和公司中都有应用，所以数据分析的工作岗位非常多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%。
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