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海口python测试培训

发布时间:2023-09-18 海口达内 访问 : 45

Python新手看什么书:Python新手可以看的书有这些:《Introducing Python》《像计算机科学家一样思考Python》《爱上Python 一日精通Python编程》《Python基础教程》。以下是关于Python新手看什么书的具体介绍。1、《Introducing Python》作者从基础知识到深入和多样的议题,用通俗易懂的方式向读者解释了Python3中的概念。本书还向你展示了如何使用各种Python工具和开源软件包。帮读者学习这门语言打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践.2、《像计算机科学家一样思考Python》本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。3、《爱上Python 一日精通Python编程》本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤,作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子,手把手地实例教学。这本书选择Python 3.4.2作为学习平台,把看似冗长的编程学习精简,让书“读得很薄”,学习更加轻松。以一学就会的理念讲授Python是什么,需要哪些软件,相对应的模块怎么使用,让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习Python编程。4、《Python基础教程》本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,如果你没有任何编程基础,那么,你最好先读完第一本的《Python 编程:从入门到实践》开始学习,之后选择这本作为你的第二本 Python 书。值得一提的是,书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点,不仅实用而且讲解到位,作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授,黑客,喜欢钻研新锐编程语言,写过很多Python方面的书和在线教程,深受读者喜爱。

课程详情


Python 软件开发基础

Linux操作系统、Python基础语法、Python字符串解析、Python正则表达式、Python文件操作、Python模块、Python异常、Python时间和日历、PythonGUI 编程、阶段项目实战


Python 高级编程

Python 面向对象、数据库、Python 网络编程、Python 多进程、多线程、Python 函数式编程、错误、调试和测试、阶段项目实战


Python全栈式Web工程师

Web前端软件工程师、Web后端端软件工程师、阶段项目实战


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Python爬虫工程师、大数据分析工程师、机器学习、人工智能工程师、设计模式与算法、软件工程、阶段项目实战



选择操作系统:学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】选择一门重视大脑学习的书籍,在这里推荐《Head First Python》,这是我看过最注重大脑学习的书籍,对于新手入门极有好处。【书籍】仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。【坚持编码】

学python为什么选择达内

达内,美国上市教育机构,更有实力

  • 二十年培训经验

    从2002年开始办学到现在,已经有十余年java教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。

  • 项目实战教学

    项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!

  • 雄厚师资力量

    高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖,教学质量信得过,实战经验都是7+年水平。


学python能做什么工作:1.自动化运维:在Web开发的领域中,Python只是可供选择的众多语言之一。但是在自动化运维中,Python是一项必要的技能。它灵活的功能和丰富的类库使其成为操作工程师的首选语言。许多自动化操作工具和平台都是用Python开发的,或者提供Python配置接口。Python单独内置到Linux中这一事实显示了它在服务器和操作空间中的地位。2.网络爬虫:它也被称为web spider,是一种从Internet收集数据的脚本。对于许多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保障。尽管许多语言都可以编写爬虫程序,但灵活的Python无疑是目前的首选。基于python的爬虫框架Scrapy也很流行。3.数据分析:通过爬虫获取大量数据后,需要对数据进行清理、重新加载、存储、显示和分析。在这方面,Python有许多优秀的库,比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使数据分析事半功倍。4.科学计算:虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位,但Python作为一种通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。5.人工智能:Python应用于数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等人工智能广泛领域的主流编程语言,得到了广泛的支持和应用。

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