淄博python培训零基础
发布时间:2023-02-25 淄博达内 访问 : 49python的就业方向和前景:常规软件开发:Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程,并且可以进行任何类型的软件开发,所以常规的软件开发、脚本编制、网络编程等等都属于标配能力。现在,Python开发人员的平均月薪超过20000元,这绝对是一个值得选择的方向。科学计算:随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的发展,Python越来越适合于进行科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一种通用的编程语言,比Matlab所采用的脚本语言使用范围更广,并且有更多的库支持。虽然Matlab中的许多高级特性和工具箱目前是不可替代的,但在日常的科研开发中,Python仍有很多工作可以做。自动化运维:这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python已经深深扎根于自动化运维之中。例如,Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。由于自动化运维工程师是一个稀缺的岗位,所以一般的工资可以达到15000元以上,工程师有5年的工作经验,年薪达到30多万以上还是很容易的。Web开发:目前还没有太多基于Python的Web开发框架,比如Django、Tornado和Flask。其中,Python+Django的架构具有应用范围广、开发速度快、学习门槛低的特点,可以帮助你快速构建可用的WEB服务。网络爬虫程序:又称web spider,是大数据行业获取数据核心的工具。如果没有一个网络爬虫自动地、不分昼夜地、智能地在互联网上爬行检索免费数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。有很多编程语言可以编写web爬虫程序,但是Python绝对是主流语言之一,并且它的Scripy爬虫框架被广泛使用。爬虫类工程师的薪资也有2万多,是值得学习的方向。数据分析:在海量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性分析是大数据产业的基石。Python是数据分析的主要语言之一。随着大数据的兴起,对数据分析人才的需求也在不断增长。由于数据分析在几乎所有的行业和公司中都有应用,所以数据分析的工作岗位非常多,并且超过20K月薪的从业者超过16.7%。
Python 语言核心编程
1.学习Python核心语法、掌 握Python核心技能;
2.掌握面向对象编程思想;
3.通过Python 函数式编程思 想、实现集成操作框架。
系统高级编程
1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具;
2、掌握python操作正则表达式的方法;
3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
互联网 全栈开发
1.熟悉项目开发流程、掌握需 求分析方法;
2.完成前后端分离电商网站的 代码编写以及部署;
3.熟练掌握软件系统缺陷评估 理论、方法、流程。
人工智能
1.掌握深度学习基本思想、常 用算法、模型等;
2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术;
3.能利用深度学习平台实现 DCGAN模型。
学Python后可以做什么工作:第一:Python web开发。学完Python可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。第二:运维。很多人运维还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。第三:数据分析。现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。第四:自动化测试。一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率。第五:人工智能。下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而我们的Python同样可以做人工智能,这是一个潜力大的选择方向,所以学习Python不会错。
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Python入门先学习什么:Python入门先学习的内容有这些:1、变量;2、数据类型;3、容器;4、条件判断与循环;5、用户输入;6、函数;7、类;8、文件操作等等。如果想具体了解Python入门先学习什么,那不妨接着往下看吧!Python基础包含以下几个方面:1、变量和简单的数据类型:变量、字符串、数字、注释等。2、学习Python中的容器:列表、元组、字典、结合。3、条件判断与循环:if语句、if语句与for循环和while循环结合使用。4、用户输入:input函数。5、函数:自定义函数、函数的参数及返回值。6、类(class):类的定义、继承、封装和多态。7、文件操作:文件写入、存储、读取和异常。Python新手如何自学:对于刚开始接触Python的同学来说,如果想通过自学来掌握Python,要制定三个阶段的学习规划,其一是基础语法的学习,其二是确定主攻方向,其三是开展场景实践。Python本身是一门脚本式语言与面向对象语言的结合体,所以语法结构还是很清晰简洁的,即使对于计算机基础知识很薄弱的同学来说,初期也不会遇到太大的学习障碍,这个阶段的重点是要多做实验。第一个阶段是要重视学习资料的选择,除了可以选择一些认可度比较高的书籍之外,还可以借助网络来获取更多的学习资料。第二个阶段是确定自己的主攻方向,这个主攻方向要与自己的发展规划相契合,如果未来要进入IT互联网领域发展,可以从Web开发方向入手,而如果要在传统行业领域发展,可以把数据分析作为自己的主攻方向。确定主攻方向后可以围绕这个方向来制定学习计划,这个阶段的重点在于要多做一些综合性的开发实验,重点是开发案例的复现,比如复现一些经典的开源案例,这会为下一个场景实践阶段,奠定扎实的基础。第三个阶段是场景实践阶段,这个阶段要在生产场景下来完成一些具体的开发任务,这个过程不仅能够完善自己的编程细节,同时还会积累大量的场景开发经验,也会接触到一些平台和工具的使用,比如云计算平台、大数据平台等。
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