python零基础入门教程:随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手，今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。以下是小编为你整理的python零基础入门教程相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向(爬虫)，或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。

学Python需要分几步学习:学Python可以分这些步骤、阶段学习：第一阶段：了解 Python 编程基础;第二阶段：学习Python函数及流程控制;第三阶段：利用Python进行实战;第四阶段：深入学习 Python 编程。以下是关于学Python需要分几步学习的具体介绍。第一阶段：了解 Python 编程基础首先要了解的就是变量、编程规范、基础语法等等，这是能够保证你上手编写 Python 代码的前提。其次就是数据结构，字符串、列表、字典、元组，这些也需要非常熟练，因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。第二阶段：学习Python函数及流程控制:当你学到了Python 函数和控制语句的时候，就可以尝试去真正的解决问题了，学会如何实现判断和循坏，怎样把固定的功能模块封装成函数，这些都是保证写出代码的必要条件。函数主要学习定义，调用以及参数传递的方法，能够熟练地写出函数实现对应的不同功能，这个过程中比较注重细节，所以需要反复的练习。流程控制则则是需要掌握条件语句和循坏语句，能在不同的场景下使用，知道判断和循环实现的过程，学完这些基本就差不多了。第三阶段：利用Python进行实战:说到实战，这就关系到第三方库的了解，因为这样才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析......熟练的使用第三方库能给你节省不少时间，因为这些都是大家使用过的，所以更加稳定，不容易出现bug，根本不需要去自己编代码，能删改别人的代码拿来自己使用就可以了，如果想要学爬虫或者搭建网站的话，还需要了解其他的知识，学得越多会得越多嘛。第四阶段：深入学习 Python 编程:如果你只是想利用Python完成一些简单的工作任务，那前三个阶段学习差不多就够用了，因为你已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本，用来提升工作效率绰绰有余。但如果想要往跟更深领域发展，以就业转行为目的的话，那就得选择一个自己看好的方向深入学习了，要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器，了解类和面向对象的理念。继续深入下去，可以探索Python的实现原理，性能优化方式，跳出语言本身，了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，这不是短时间能实现的过程，也需要做好心理准备。

python爬虫上可以干什么:(1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(general?purpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。