Python要学什么内容:1、Python的基础语言：从Python的基础语法开始学习，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块类等等。2、Python的文件操作：学习完基础之后，进行一些简单的联系，如文件的操作。学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。3、Python的数据库编程：一般学习Mysql数据库的操作，包括数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点。4、Python的网络编程。要学习网络编程，一般需要了解三个方面：1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手。2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、l0复。3.了解一些网络库例如twisted。

学Python需要分几步学习:学Python可以分这些步骤、阶段学习：第一阶段：了解 Python 编程基础;第二阶段：学习Python函数及流程控制;第三阶段：利用Python进行实战;第四阶段：深入学习 Python 编程。以下是关于学Python需要分几步学习的具体介绍。第一阶段：了解 Python 编程基础首先要了解的就是变量、编程规范、基础语法等等，这是能够保证你上手编写 Python 代码的前提。其次就是数据结构，字符串、列表、字典、元组，这些也需要非常熟练，因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。第二阶段：学习Python函数及流程控制:当你学到了Python 函数和控制语句的时候，就可以尝试去真正的解决问题了，学会如何实现判断和循坏，怎样把固定的功能模块封装成函数，这些都是保证写出代码的必要条件。函数主要学习定义，调用以及参数传递的方法，能够熟练地写出函数实现对应的不同功能，这个过程中比较注重细节，所以需要反复的练习。流程控制则则是需要掌握条件语句和循坏语句，能在不同的场景下使用，知道判断和循环实现的过程，学完这些基本就差不多了。第三阶段：利用Python进行实战:说到实战，这就关系到第三方库的了解，因为这样才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析......熟练的使用第三方库能给你节省不少时间，因为这些都是大家使用过的，所以更加稳定，不容易出现bug，根本不需要去自己编代码，能删改别人的代码拿来自己使用就可以了，如果想要学爬虫或者搭建网站的话，还需要了解其他的知识，学得越多会得越多嘛。第四阶段：深入学习 Python 编程:如果你只是想利用Python完成一些简单的工作任务，那前三个阶段学习差不多就够用了，因为你已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本，用来提升工作效率绰绰有余。但如果想要往跟更深领域发展，以就业转行为目的的话，那就得选择一个自己看好的方向深入学习了，要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器，了解类和面向对象的理念。继续深入下去，可以探索Python的实现原理，性能优化方式，跳出语言本身，了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，这不是短时间能实现的过程，也需要做好心理准备。

python的就业方向和前景:常规软件开发:Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，并且可以进行任何类型的软件开发，所以常规的软件开发、脚本编制、网络编程等等都属于标配能力。现在，Python开发人员的平均月薪超过20000元，这绝对是一个值得选择的方向。科学计算:随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的发展，Python越来越适合于进行科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言，比Matlab所采用的脚本语言使用范围更广，并且有更多的库支持。虽然Matlab中的许多高级特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研开发中，Python仍有很多工作可以做。自动化运维:这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python已经深深扎根于自动化运维之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。由于自动化运维工程师是一个稀缺的岗位，所以一般的工资可以达到15000元以上，工程师有5年的工作经验，年薪达到30多万以上还是很容易的。Web开发:目前还没有太多基于Python的Web开发框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架构具有应用范围广、开发速度快、学习门槛低的特点，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。网络爬虫程序:又称web spider，是大数据行业获取数据核心的工具。如果没有一个网络爬虫自动地、不分昼夜地、智能地在互联网上爬行检索免费数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。有很多编程语言可以编写web爬虫程序，但是Python绝对是主流语言之一，并且它的Scripy爬虫框架被广泛使用。爬虫类工程师的薪资也有2万多，是值得学习的方向。数据分析:在海量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性分析是大数据产业的基石。Python是数据分析的主要语言之一。随着大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断增长。由于数据分析在几乎所有的行业和公司中都有应用，所以数据分析的工作岗位非常多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%。