python3从入门到实践:PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口，由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议，自由开发者可以选择免费的GPL版本，仅当你准备将PyQt用于商业活动时，你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python3从入门到实践QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件，用于建立符合系统风格的classic界面，非常方便，可以在安装时选择是否使用此功能。QtMultimedia模块包含了一套类库，该类库被用于处理多媒体事件，通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库，它的功能包括：扫描设备、连接、交互等行为。QtNetwork模块包含用于网络编程的类库，这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合，使得基于Qt的网络编程更容易。

Python入门先学习什么:Python入门先学习的内容有这些：1、变量;2、数据类型;3、容器;4、条件判断与循环;5、用户输入;6、函数;7、类;8、文件操作等等。如果想具体了解Python入门先学习什么，那不妨接着往下看吧!Python基础包含以下几个方面：1、变量和简单的数据类型：变量、字符串、数字、注释等。2、学习Python中的容器：列表、元组、字典、结合。3、条件判断与循环：if语句、if语句与for循环和while循环结合使用。4、用户输入：input函数。5、函数：自定义函数、函数的参数及返回值。6、类(class)：类的定义、继承、封装和多态。7、文件操作：文件写入、存储、读取和异常。Python新手如何自学:对于刚开始接触Python的同学来说，如果想通过自学来掌握Python，要制定三个阶段的学习规划，其一是基础语法的学习，其二是确定主攻方向，其三是开展场景实践。Python本身是一门脚本式语言与面向对象语言的结合体，所以语法结构还是很清晰简洁的，即使对于计算机基础知识很薄弱的同学来说，初期也不会遇到太大的学习障碍，这个阶段的重点是要多做实验。第一个阶段是要重视学习资料的选择，除了可以选择一些认可度比较高的书籍之外，还可以借助网络来获取更多的学习资料。第二个阶段是确定自己的主攻方向，这个主攻方向要与自己的发展规划相契合，如果未来要进入IT互联网领域发展，可以从Web开发方向入手，而如果要在传统行业领域发展，可以把数据分析作为自己的主攻方向。确定主攻方向后可以围绕这个方向来制定学习计划，这个阶段的重点在于要多做一些综合性的开发实验，重点是开发案例的复现，比如复现一些经典的开源案例，这会为下一个场景实践阶段，奠定扎实的基础。第三个阶段是场景实践阶段，这个阶段要在生产场景下来完成一些具体的开发任务，这个过程不仅能够完善自己的编程细节，同时还会积累大量的场景开发经验，也会接触到一些平台和工具的使用，比如云计算平台、大数据平台等。

python的就业方向和前景:常规软件开发:Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，并且可以进行任何类型的软件开发，所以常规的软件开发、脚本编制、网络编程等等都属于标配能力。现在，Python开发人员的平均月薪超过20000元，这绝对是一个值得选择的方向。科学计算:随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的发展，Python越来越适合于进行科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言，比Matlab所采用的脚本语言使用范围更广，并且有更多的库支持。虽然Matlab中的许多高级特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研开发中，Python仍有很多工作可以做。自动化运维:这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python已经深深扎根于自动化运维之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。由于自动化运维工程师是一个稀缺的岗位，所以一般的工资可以达到15000元以上，工程师有5年的工作经验，年薪达到30多万以上还是很容易的。Web开发:目前还没有太多基于Python的Web开发框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架构具有应用范围广、开发速度快、学习门槛低的特点，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。网络爬虫程序:又称web spider，是大数据行业获取数据核心的工具。如果没有一个网络爬虫自动地、不分昼夜地、智能地在互联网上爬行检索免费数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。有很多编程语言可以编写web爬虫程序，但是Python绝对是主流语言之一，并且它的Scripy爬虫框架被广泛使用。爬虫类工程师的薪资也有2万多，是值得学习的方向。数据分析:在海量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性分析是大数据产业的基石。Python是数据分析的主要语言之一。随着大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断增长。由于数据分析在几乎所有的行业和公司中都有应用，所以数据分析的工作岗位非常多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%。