0基础学习Python该如何入门：选择学习方向：学习Python主要目的就是用语言来解决问题，而不是了解这门语言。Python应用的方向有很多，Python基础知识学习完后，应用方向不同需求也不同;虽然Python需要系统化的学习，但是在学习Python的时候，一定要确定一下自己感兴趣的方向，有针对性的学习更重要。规划学习路线：确定好自己的发展方向之后，接下来就是顺着方向去学习，建立好自己的学习路线，有系统化的学习路线，比如说需要完成那些目标、需要学习哪些知识、需要懂哪些知识，学习时间是多久，有实际的结果输出，才可以有效的进行下一步学习。规划学习时间：学习Python的时候，也需要规划好自己的学习时间，每天的进度是什么，想要完成哪些任务，有计划、有规划的去学习，坚持下来会有不一样的收获。其实编程语言有很多种，比如说难学的C语言、普遍的Java语言、适合初学者的Bsaic语言等，而在众多语言之中，Python是适合初学者的一种计算机程序设计语言。

0基础的人怎么学习python：Python的学习步骤，入门大致分为这样：找一个你觉得适合自己的新手书籍;找一个有经验的人带你学习;有时间就去都敲代码。以下是关于0基础的人怎么学习python的具体介绍。1.找一本适合自己的书，是新手级别的书籍，不能太难，每天学习的东西不要太多，会打乱节奏，学Python要循序渐进，不可以贪多，一上来就学，一定会吃力，时间久了就会没有兴趣，对初学者来说，兴趣很重要，有一本适合自己的书很重要。我推荐"A Byte of Python",这本书。2.有一条系统化的学习课程，如果你身边有一个Python技术非常好的人就好了，很多小问题都可以解决。因为很多弯路我们是不用走的，别人一句点醒，可能我们自己需要半天的时间，但是这个时间我们不用花。3.有时间就去都敲代码，很多人都说这句话，但是这就是学编程的实话。很多会看不会写，这都是亲身经历的，没有捷径，很多人只要看，却很少去写，这跟没学是一样的，有的有毅力把书的案例都敲了一遍，这是笨的学习方法，但是总比只看不写强。

python的就业方向和前景:常规软件开发:Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，并且可以进行任何类型的软件开发，所以常规的软件开发、脚本编制、网络编程等等都属于标配能力。现在，Python开发人员的平均月薪超过20000元，这绝对是一个值得选择的方向。科学计算:随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的发展，Python越来越适合于进行科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言，比Matlab所采用的脚本语言使用范围更广，并且有更多的库支持。虽然Matlab中的许多高级特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研开发中，Python仍有很多工作可以做。自动化运维:这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python已经深深扎根于自动化运维之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。由于自动化运维工程师是一个稀缺的岗位，所以一般的工资可以达到15000元以上，工程师有5年的工作经验，年薪达到30多万以上还是很容易的。Web开发:目前还没有太多基于Python的Web开发框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架构具有应用范围广、开发速度快、学习门槛低的特点，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。网络爬虫程序:又称web spider，是大数据行业获取数据核心的工具。如果没有一个网络爬虫自动地、不分昼夜地、智能地在互联网上爬行检索免费数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。有很多编程语言可以编写web爬虫程序，但是Python绝对是主流语言之一，并且它的Scripy爬虫框架被广泛使用。爬虫类工程师的薪资也有2万多，是值得学习的方向。数据分析:在海量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性分析是大数据产业的基石。Python是数据分析的主要语言之一。随着大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断增长。由于数据分析在几乎所有的行业和公司中都有应用，所以数据分析的工作岗位非常多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%。