学好python的要领：要想真正学习一门知识，就要先尽量保持将其保持为一种爱好，才能一步一步的学习，还要保持耐心，不能为了成果跳跃学习。这两句话很重要，请在任何时候都要记住，无论那一门课。首先，第一件事，要对自己家的电脑有一个充分的了解，包括他的位数(64位，32位)，内存，型号，和版本，如果要编程的话，一定要对电脑的各个功能有详细的了解，比如右键，键盘上的一些快捷键都要了解，要想看清自己的电脑，点击桌面上的“我的电脑(或者是"计算机")”右键点击“属性”即可查看第二步，也就是正式入门了，先确定自己要学的编程语言，将其语言环境和编程工具准备好。如果要学习c/c++(记住，这是两种几乎不同的语言，不要混为一谈)入门最好使用c-free，或Java(要准备语言环境)入门或是深入都可以使用eclipse，python(要准备语言环境)可以使用editplus(要自己配置)......还有许多种语言，目前前五名编程语言分别为：Java，c++，c，python，c#。他们各有利弊，请慎重选择。想好一门语言后，我想为大家带来一个推荐，至于是否采纳可自己选择。无论是什么语言，最好先学c(选择c的盆友可以跳过这一段)，c语言可谓是所有编程语言的父亲。学过的都知道，只有c是学不完的的，通俗来讲就是其他的语言都有一个知识限度，而C无论是在学习还是工作时，都能获取新的知识，仿佛一个无底洞，我认为这是利大于弊的，哪怕你选择的语言不是C，也最好先学习一下C，仅用了解基础即可，我认为这会对未来的学习很有帮助。可在学习的时候，一定不要养成过于固定的习惯，因为不同的语言会有不同的编程习惯，不过我不建议大家把C定义为基础语言，因为它本身就是一个高级语言，也是五大流行语言之一，效率快速而功能也不少。

如何让python实现机器学习:随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手，今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。以下是小编为你整理的如何让python实现机器学习相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向(爬虫)，或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。

优点是什么:Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。