学Python后可以做什么工作：第一：Python web开发。学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。第二：运维。很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。第三：数据分析。现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。第四：自动化测试。一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。第五：人工智能。下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力大的选择方向，所以学习Python不会错。

高效学习Python要怎么做:1、确定好学习方向:学Python的目的不仅是为了解这门语言，最重要的是学会运用这门语言来解决问题。所以可以在学习之前想好，是为了做些什么，是数据分析、网络爬虫、人工智能、还是网站搭建、因为Python的应用方向实在是太广了。想要一次性学会所有明显是不现实的，而且在Python基础知识学完之后，应用方向不同，要学习的东西也会大不同吗，这个要提前考虑。2、明确Python就业方向:因为Python相关的工作也很多，这里简要的帮大家概括一下不同行业的工作需要利用Python做些什么，也给大家就业作为参考：后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。自动化运维：自动化处理大量的运维任务。游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。学会了Python就业还是不用愁的，这些行业在薪资待遇上可能会有一些区别，但是整体来看还是很好的，不说往哪个方向发展是最好的，各取所长选择自己最感兴趣的去学习就好。3、规划Python学习路线:规划学习路线是要确定每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的，大家需要针对自己的实际情况来制定学习计划，保证每学习一个部分就能够有实际的成果输出，利用学习成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。反正只有一个宗旨：由浅入深的学习Python基础、函数、面向对象、模块、等Python知识，饭要一口一口吃，切记急于求成!

优点是什么:Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。