明确学习目标:重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm，风格比较舒服，但是会比较慢。基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础，可以找本书练，也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达，应该加强在网上找答案的能力。根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的，先掌握基础，再根据自己的目标去练习，才会有效果。不要三心二意，今天学十分钟爬虫，明天学5钟机器学习什么的。不断练习，不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题，解决了就提升了。

学习python需要什么基础：Python是一种功能很强大的语言，对于零基础学习Python还是有难度的,但只要学习方法对，入门还是很快哒。下面介绍几种学习Python的方法。以下是小编为你整理的学习python需要什么基础首先是书籍，通过书籍学习，虽然速度会有些慢，但知识具体，可以掌握很多细节，一旦入门后，后面进步就很快了，下面介绍给大家一本书，是以前我学习Python时用的书，感觉还挺不错哒。然后就是借助网络学习，网上有很多视频课程，而且有很多是免费哒，网络视频比较直观，入门快。给大家推荐一个视频，网易云课堂里有个零基础入门学习python的视频，是免费的，我之前也看过，挺不错哒还有就是加一些qq群或是论坛，里面的知识虽然不全面，但对于知识的扩宽还是很有帮助哒。说说我的学习经验，书籍学习的方法比较扎实，网络视频学习的方法入门比较快，论坛可以作为知识的补充渠道，当然，如果想学精，唯有多多实践一条途径。

学python能做什么工作:1.自动化运维:在Web开发的领域中，Python只是可供选择的众多语言之一。但是在自动化运维中，Python是一项必要的技能。它灵活的功能和丰富的类库使其成为操作工程师的首选语言。许多自动化操作工具和平台都是用Python开发的，或者提供Python配置接口。Python单独内置到Linux中这一事实显示了它在服务器和操作空间中的地位。2.网络爬虫:它也被称为web spider，是一种从Internet收集数据的脚本。对于许多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保障。尽管许多语言都可以编写爬虫程序，但灵活的Python无疑是目前的首选。基于python的爬虫框架Scrapy也很流行。3.数据分析:通过爬虫获取大量数据后，需要对数据进行清理、重新加载、存储、显示和分析。在这方面，Python有许多优秀的库，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使数据分析事半功倍。4.科学计算:虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位，但Python作为一种通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。5.人工智能:Python应用于数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等人工智能广泛领域的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。