学完python能做什么:学会Python可以从事的工作方向：网站后端程序员、数据分析师、游戏开发者等其他职位。以下是关于学完python能做什么的具体介绍，来看看吧!近年来，Python发展迅速，应用领域广泛，可以在Web编程、图形处理、黑客编程、大数据处理、网络爬虫和科学计算机领域中都能找到Python的身影。Python语言无所不包，可以做很多事情，并且适合各种企业的开发工作。从事Python开发，有很多工作机会，职位和工作内容可供选择。在数据分析、数据挖掘、人工智能，Web开发等方面具有巨大潜力，并且越来越流行，以及还有越来越热门的人工智能大量依赖数据，加上数据相关岗位人才的稀缺，Python现在的职位比较热门。1. 网站后端程序员：使用单间网站，后端服务易于维护。2. 自动化运维：自动处理大量运维任务。3. 数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。4. 游戏开发者：作为游戏脚本内嵌在游戏中。5. 自动化测试：编写简单的实现脚本，并在Selenium / lr中用于实现自动化。6. 网站开发：在Django和flask框架的帮助下建立网站。Python编程语言还用于游戏开发和网站构建。对于新手来说，Python编程语言比Java编程语言更友好，易学且难度更低。Python是一种跨平台，开源，免费的，可解释的高级编程语言，具有一个功能强大的库，可以轻松连接使用其他语言制作的各种模块，Python常被称为胶水语言。

Python基础学习有什么方法:1、选择简单的入门书籍:难度一定要是入门级别，刚开始不能学得太复杂，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子，难度过高反而会打消你的学习积极性，对初学者来说，一定要找一个通熟易懂的书。2、跟着视频学习:当然如果你身边有Python学得好的大佬那就更好了，那比视频更直接更高效，Python只看书那是不现实的，因为你最终的目的还是通过计算机实现一系列操作，在操作过程中可能会出现大大小小的问题，这也是书本不能够解决的。视频的好处就是你可以直观的看明白每一步的操作步骤，知道每一串字符，每一个代码起到的作用，书本在这里只是起到一个辅助的作用。3、多上手操作:这听起来是一句废话，但确实是一句实话，学编程一定要亲自去编写，没有什么捷径可以走.哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。还有就是坚持，三天打鱼两天晒网的学习Python是不现实的，就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的，只要你能不断的坚持，快的话几个星期就能入门了。Python学习顺序是怎样的:1、Python软件开发基础：掌握计算机的构成和工作原理、熟练使用Docker的基本命令、建立Python开发环境，并使用print输出。2、Python软件开发进阶：能够使用Python面向对象方法开发软件、能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件能开发多进程、多线程软件等。

python爬虫技术的选择:爬虫又是另外一个领域，涉及的知识点比较多，不仅要熟悉web开发，有时候还涉及机器学习等知识，不过在python里一切变的简单，有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块，最简单的功能就是能发送和处理请求， 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块requests:这种方案适合简单的页面爬虫，比如爬取博客园推荐文章。urllib2和urllib是python自带模块可用来发送处理请求，虽然比较灵活但API易用性较差，所以一般都要进行二次封装，我曾经也进行过封装，发现自己封装出来的模块无限趋近于非常成熟的requests库，所以还是直接使用requests吧，当然requests只发送和接受请求，对于页面分析还要配合lxml或beautifulsoup等第三方库进行。高级点的爬虫不仅仅是发送和处理请求，还需要处理异常，请求速度控制等问题，这就需要我们写额外的代码去控制，当然我们可以自己写只是时间问题，但完全没有必要，接下来我会介绍第二种方案。二、scrapy框架:scrapy是爬虫领取的佼佼者，目前我做的项目无论复杂与否，都采用scrapy进行，对于请求调度，异常处理都已经封装好了，而且有第三方的scrapy-redis还可以支持分布式，我们把关注点放在更重要的页面分析和规则编写上，代码可以参考我github上的例子。三、python selenium:这种方式我称为终极必杀器，一般是实在没办法的时候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章时，该搜索引擎采用的比较高难度的反爬虫机制而且不断变化让人找不到规律，最典型的特点就是cookie会随机隐藏到某个页面js和图片中，解决方案就是模拟浏览器的行为加载所有js等静态资源文件，如果自己写个浏览器取解析太扯蛋了，如果chrome浏览器能开放接口，通过chrome的加载方式获取页面的内容就好了，这就是selenium了，selenium加上随机等待时间可以模拟出和人非常类似的操作行为，缺点就是速度较慢，但是一般爬虫对抓取速度要求不高，重要的是稳定性，这种方式对于抓取反爬虫机制做的好的大型网站比较适用。总结，对于大部分爬虫需求直接用scrapy解决，如果解决不了再采用第一种或第三种方案，就这么简单。