南京Python基础培训班

python3从入门到实践:PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口，由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议，自由开发者可以选择免费的GPL版本，仅当你准备将PyQt用于商业活动时，你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python3从入门到实践QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件，用于建立符合系统风格的classic界面，非常方便，可以在安装时选择是否使用此功能。QtMultimedia模块包含了一套类库，该类库被用于处理多媒体事件，通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库，它的功能包括：扫描设备、连接、交互等行为。QtNetwork模块包含用于网络编程的类库，这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合，使得基于Qt的网络编程更容易。

Python新手看什么书:Python新手可以看的书有这些：《Introducing Python》《像计算机科学家一样思考Python》《爱上Python 一日精通Python编程》《Python基础教程》。以下是关于Python新手看什么书的具体介绍。1、《Introducing Python》作者从基础知识到深入和多样的议题，用通俗易懂的方式向读者解释了Python3中的概念。本书还向你展示了如何使用各种Python工具和开源软件包。帮读者学习这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践.2、《像计算机科学家一样思考Python》本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。3、《爱上Python 一日精通Python编程》本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤，作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子，手把手地实例教学。这本书选择Python 3.4.2作为学习平台，把看似冗长的编程学习精简，让书“读得很薄”，学习更加轻松。以一学就会的理念讲授Python是什么，需要哪些软件，相对应的模块怎么使用，让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习Python编程。4、《Python基础教程》本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，如果你没有任何编程基础，那么，你最好先读完第一本的《Python 编程：从入门到实践》开始学习，之后选择这本作为你的第二本 Python 书。值得一提的是，书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位，作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，黑客，喜欢钻研新锐编程语言，写过很多Python方面的书和在线教程，深受读者喜爱。

python的就业方向和前景:常规软件开发:Python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，并且可以进行任何类型的软件开发，所以常规的软件开发、脚本编制、网络编程等等都属于标配能力。现在，Python开发人员的平均月薪超过20000元，这绝对是一个值得选择的方向。科学计算:随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的发展，Python越来越适合于进行科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言，比Matlab所采用的脚本语言使用范围更广，并且有更多的库支持。虽然Matlab中的许多高级特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研开发中，Python仍有很多工作可以做。自动化运维:这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python已经深深扎根于自动化运维之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。由于自动化运维工程师是一个稀缺的岗位，所以一般的工资可以达到15000元以上，工程师有5年的工作经验，年薪达到30多万以上还是很容易的。Web开发:目前还没有太多基于Python的Web开发框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架构具有应用范围广、开发速度快、学习门槛低的特点，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。网络爬虫程序:又称web spider，是大数据行业获取数据核心的工具。如果没有一个网络爬虫自动地、不分昼夜地、智能地在互联网上爬行检索免费数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。有很多编程语言可以编写web爬虫程序，但是Python绝对是主流语言之一，并且它的Scripy爬虫框架被广泛使用。爬虫类工程师的薪资也有2万多，是值得学习的方向。数据分析:在海量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性分析是大数据产业的基石。Python是数据分析的主要语言之一。随着大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断增长。由于数据分析在几乎所有的行业和公司中都有应用，所以数据分析的工作岗位非常多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%。