高效学习Python要怎么做:1、确定好学习方向:学Python的目的不仅是为了解这门语言，最重要的是学会运用这门语言来解决问题。所以可以在学习之前想好，是为了做些什么，是数据分析、网络爬虫、人工智能、还是网站搭建、因为Python的应用方向实在是太广了。想要一次性学会所有明显是不现实的，而且在Python基础知识学完之后，应用方向不同，要学习的东西也会大不同吗，这个要提前考虑。2、明确Python就业方向:因为Python相关的工作也很多，这里简要的帮大家概括一下不同行业的工作需要利用Python做些什么，也给大家就业作为参考：后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。自动化运维：自动化处理大量的运维任务。游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。学会了Python就业还是不用愁的，这些行业在薪资待遇上可能会有一些区别，但是整体来看还是很好的，不说往哪个方向发展是最好的，各取所长选择自己最感兴趣的去学习就好。3、规划Python学习路线:规划学习路线是要确定每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的，大家需要针对自己的实际情况来制定学习计划，保证每学习一个部分就能够有实际的成果输出，利用学习成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。反正只有一个宗旨：由浅入深的学习Python基础、函数、面向对象、模块、等Python知识，饭要一口一口吃，切记急于求成!

学Python后可以做什么工作：第一：Python web开发。学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。第二：运维。很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。第三：数据分析。现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。第四：自动化测试。一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。第五：人工智能。下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力大的选择方向，所以学习Python不会错。

Python基础学习有什么方法:1、选择简单的入门书籍:难度一定要是入门级别，刚开始不能学得太复杂，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子，难度过高反而会打消你的学习积极性，对初学者来说，一定要找一个通熟易懂的书。2、跟着视频学习:当然如果你身边有Python学得好的大佬那就更好了，那比视频更直接更高效，Python只看书那是不现实的，因为你最终的目的还是通过计算机实现一系列操作，在操作过程中可能会出现大大小小的问题，这也是书本不能够解决的。视频的好处就是你可以直观的看明白每一步的操作步骤，知道每一串字符，每一个代码起到的作用，书本在这里只是起到一个辅助的作用。3、多上手操作:这听起来是一句废话，但确实是一句实话，学编程一定要亲自去编写，没有什么捷径可以走.哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。还有就是坚持，三天打鱼两天晒网的学习Python是不现实的，就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的，只要你能不断的坚持，快的话几个星期就能入门了。Python学习顺序是怎样的:1、Python软件开发基础：掌握计算机的构成和工作原理、熟练使用Docker的基本命令、建立Python开发环境，并使用print输出。2、Python软件开发进阶：能够使用Python面向对象方法开发软件、能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件能开发多进程、多线程软件等。