在如今的大数据时代，大数据的应用早已在我们的生活方方面面都有所体现。新闻内容个性化推荐、淘宝购物个性化推荐、一周之内的天气预报等等应用，都有着大数据的背影在其中。了解大数据是每一个人应该有的常识，学习大数据知识更是社会发展的趋势！那广州大数据学习培训在哪家好呢？

课程介绍：大数据实时处理–基于Spark的大数据实时处理及应用技术

课程中结合实例，介绍图工具GraphX如何发现社交网络中的人际关系，大数据挖掘工具MLlib如何进行商品聚类和电影推荐，以及Streaming流挖掘工具,并探讨了Spark与Docker等云环境下新技术的结合，分析了其应用前景。

本课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Spark实时大数据工具来解决业界的问题，并介绍了Spark生产环境搭建的相关知识。

第一讲 Spark大数据实时处理技术

第二讲 Spark安装配置及监控

第三讲 Scala编程语言使用概述

第四讲 Spark分布式计算框架

第五讲 Spark内部工作机制详解

第六讲 Spark数据读取与存储

第七讲 Spark通信模块和容错机制

第八讲 SQL On Spark

第九讲 Spark流数据处理工具Streaming

第十讲 Spark中的大数据挖掘工具MLlib

第十一讲 Spark大规模图处理工具GraphX

第十二讲 Spark与其他大数据技术的融合与应用

12年设计工作经验 17年教学经验

参与项目

广东省亚运会产品巡展

香港中文大学文物虚拟现实表现

广州水务局京溪污水处理厂

一线设计精英担纲课程讲师

       天琥通过“面试、项目测试、复试、试讲、教研培训”五大步骤严格选拔设计讲师，确保每位讲师都拥有丰富的项目经验。

       进入天琥的他们大多是来自4A广告公司的一线设计精英、知名设计总监、艺术院校教授。他们凭借自身强大的项目经验，手把手教授学员，让学员迅速掌握项目精髓。

　   随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

　　上面的这些是大数据从事的工作岗位的大方向，还有很多细分岗位小编就不一一列举了。大数据知识更新迭代非常迅速，想要在工作岗位上处于不败之地，是需要不断学习进步给自己充电。

衡量关联规则挖掘结果的有效性，应该从多种综合角度来考虑：

准确性：挖掘出的规则必须反映数据的实际情况。

实用性：挖掘出的规则必须是简洁可用的。

新颖性：挖掘出的关联规则可以为用户提供新的有价值信息。