无论是初出茅庐的大学生，还是有了几年工作经验的从业者，在实际的工作当中都会迷茫，不知该何去何从。从事本专业的工作，薪资低、发展前景不好，但从事其他行业，又觉得自己没能力，担心被企业拒之门外。现如今，转行IT领域的人并不少，尤其是今年，伴随着大数据的火热，零基础学大数据正在成为一个潮流。

     对于转行IT领域，零基础学大数据的难度大吗？想要高效快速的完成转型，求学者该如何去学习呢？

课程名称:大数据实战班课程

课程推出时间:2017.07.01

课程版本号:5.0

主要针对版本:JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具:Eclipse、IDEA

课程介绍:

新增Java基础、JavaWeb核心编程、JavaWeb三大框架、网络爬虫、分布式电商网站开发等课程模块。培养学生编程能力，让零基础学员能够更好的学习大数据项目。 大数据方面方面，新增点击流日志收集系统、用户日志分析报表系统、用户画像系统等案例。让学员不仅仅学习到大数据技术点，能够使用大数据解决实际问题。 扩充机器学习课程为10天。该课程历时一年研发，深入浅出，能够让学员更好的入门机器学习，成为人工智能开发的初级工程师。

12年设计工作经验 11年教学经验

参与项目

真功夫全球华人快餐连锁店

2013广州国际设计周——PONE体验馆

重庆康德温德姆至尊豪廷大酒店

成都金融城雅诗阁国际服务公寓

天琥获得办学许可证

办学许可是国家承认民办学校办学的证明，天琥经过严格审核获得办学许可证，

是行业为数不多获得办学许可证的机构。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

精通一门编程语言。想成为一个合格的IT人才，至少是需要精通一门实用的编程语言，而不能只停留在基础阶段。毕竟技术是求精不求多。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

规则归纳有四种策略：减法、加法，先加后减、先减后加策略。

减法策略：以具体例子为出发点，对例子进行推广或泛化，推广即减除条件(属性值)或减除合取项(为了方便，我们不考虑增加析取项的推广)，使推广后的例子或规则不覆盖任何反例。

加法策略：起始假设规则的条件部分为空(永真规则)，如果该规则覆盖了反例，则不停地向规则增加条件或合取项，直到该规则不再覆盖反例。

先加后减策略：由于属性间存在相关性，因此可能某个条件的加入会导致前面加入的条件没什么作用，因此需要减除前面的条件。

先减后加策略：道理同先加后减，也是为了处理属性间的相关性。