无论是初出茅庐的大学生，还是有了几年工作经验的从业者，在实际的工作当中都会迷茫，不知该何去何从。从事本专业的工作，薪资低、发展前景不好，但从事其他行业，又觉得自己没能力，担心被企业拒之门外。现如今，转行IT领域的人并不少，尤其是今年，伴随着大数据的火热，零基础学大数据正在成为一个潮流。

     对于转行IT领域，零基础学大数据的难度大吗？想要高效快速的完成转型，求学者该如何去学习呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2018.09.10

课程版本号：6.0

主要针对版本：JDK1.8\CDH2.7.4\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具：IntelliJ IDEA

课程介绍：

本课程是基于V5.0的一次重大更新，汇总并收集了大数据学科一年以来15个零基础班级的授课信息、学习信息、就业信息。重新调整了课程的分布情况，新增了大数据综合项目，新增了第四代大数据处理框架FLink，新增了数据库优化，新增了JVM基础及原理，新增了Spark性能调优等内容。课程升级方面，主要对机器学习课程进行了升级，推荐系统项目后置变成7天的丰富课程，提升学员进入机器学习的竞争力，从而更好的从事人工智能领域相关的工作。

整体而言，课程在培养中高级大数据工程师的方向上又前进了一大步。

21年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

海南航空

百莱玛度假村

武汉天河机场

京润珍珠

携手500强名企，培养优秀设计人才

天琥已与千家名企签订人才输送协议，每年为社会培养上万名实战型设计人才。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

职场人士需要不断给自己充电。很多想转行或者跳槽的职场人士，不可高枕无忧，需要保持高度的危机意识，可以参加培训学习来提高自身能力，这样利用休息时间，工作学习两不误，既有经济来源，又可以学习，完成质的飞跃。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

数据库等信息技术的发展

统计学深入应用

人工智能技术的研究和应用