数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

刘老师  

Python+人工智能研究院院长

原中国日报社客户端研发工程师

天津大学计算机科学与技术专业。8年开发经验，4年授课经验，曾就职于中国日报社和中国建设银行广开研发中心，从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端研发工作，有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向数据挖掘、Python框架设计等核心技术。

授课风格：通过形象的比喻使学员更容易理解课程内容，深入浅出，乐于分享研究成果。使学员学到的不仅仅是知识，还有实战经验。

学中

三位一体化授课方式搭配CTS云端在线教学系统 教学品质更高

优就业开设有面授班、直播课、视频课多种形式、不同层次的辅导课程，满足学生的差异化、个性化需求。以保证教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。 创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。

CTS系统是优就业自主研发的云端智能化在线教学系统，是目前国内技术较为先进的可支持线上、线下一体化互动式教学管理系统。该系统可辅助学员完成面授各阶段的学习，实现课程的标准化、可视化的高质量学习效果。学员有任何疑问，可以随时通过学习平台留言，老师会及时为学员们答疑解惑。同时，学习平台也是学员与学员之间、学员与老师之间沟通交流的专属平台。

三位一体的授课方式搭配CTS教学平台，开创互动式教学模式，让学员不仅掌握课堂所学知识，更能够实时获取教辅资料，及时与老师交流学习成果，扎实地学习职业理论技能，不断地积累项目实训经验。

数值比较

x = 2

if 3 > x > 1:

print x

>>> 2

if 1 < x > 0:

print x

>>> 2

从字典中获取元素

不要用下列的方式

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

try:

is_admin = data['admin']

except KeyError:

is_admin = False

替换为

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

is_admin = data.get('admin', False)