在如今的大数据时代，大数据的应用早已在我们的生活方方面面都有所体现。新闻内容个性化推荐、淘宝购物个性化推荐、一周之内的天气预报等等应用，都有着大数据的背影在其中。了解大数据是每一个人应该有的常识，学习大数据知识更是社会发展的趋势！那广州大数据学习培训在哪家好呢？

课程介绍：大数据实时处理–基于Spark的大数据实时处理及应用技术

课程中结合实例，介绍图工具GraphX如何发现社交网络中的人际关系，大数据挖掘工具MLlib如何进行商品聚类和电影推荐，以及Streaming流挖掘工具,并探讨了Spark与Docker等云环境下新技术的结合，分析了其应用前景。

本课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Spark实时大数据工具来解决业界的问题，并介绍了Spark生产环境搭建的相关知识。

第一讲 Spark大数据实时处理技术

第二讲 Spark安装配置及监控

第三讲 Scala编程语言使用概述

第四讲 Spark分布式计算框架

第五讲 Spark内部工作机制详解

第六讲 Spark数据读取与存储

第七讲 Spark通信模块和容错机制

第八讲 SQL On Spark

第九讲 Spark流数据处理工具Streaming

第十讲 Spark中的大数据挖掘工具MLlib

第十一讲 Spark大规模图处理工具GraphX

第十二讲 Spark与其他大数据技术的融合与应用

13年设计工作经验 7年教学经验

参与项目

中国人保

湖北日报

武商集团

武昌造船厂

56所连锁校区，遍布全国各地

      天琥全国连锁校区遍布：上海、广州、深圳、武汉、南宁、长沙、赣州、重庆、西安、昆明、南京、成都、南昌、太原、厦门、石家庄、青岛、郑州、杭州、佛山、福州、合肥、苏州、兰州、天津、济南、海口、贵阳、东莞等全国各大省市，让学习更便捷。

　数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

文本挖掘(TD)的方式和目标是多种多样的，基本层次有：

关键词检索：最简单的方式，它和传统的搜索技术类似。

挖掘项目关联：聚焦在页面的信息(包括关键词)之间的关联信息挖掘上。

信息分类和聚类：利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类，将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。

自然语言处理：揭示自然语言处理技术中的语义，实现Web内容的更精确处理。