大数据的发展前景巨大，给予了从业者更多的发展机会，那么对于求学者而言，该如何快速的完成转型呢？相信很多求学者都知道，大数据包含的内容很多，自学的难度也比较大，因此，参加大数据培训班似乎成为了众多求学者的一个首选，那么，参加大数据培训班有哪些优势呢？能否快速完成转型呢？

课程名称:大数据实战班课程

课程推出时间:2017.07.01

课程版本号:5.0

主要针对版本:JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具:Eclipse、IDEA

课程介绍:

新增Java基础、JavaWeb核心编程、JavaWeb三大框架、网络爬虫、分布式电商网站开发等课程模块。培养学生编程能力，让零基础学员能够更好的学习大数据项目。 大数据方面方面，新增点击流日志收集系统、用户日志分析报表系统、用户画像系统等案例。让学员不仅仅学习到大数据技术点，能够使用大数据解决实际问题。 扩充机器学习课程为10天。该课程历时一年研发，深入浅出，能够让学员更好的入门机器学习，成为人工智能开发的初级工程师。

14年设计工作经验 8年营销推广经验

参与项目

腾讯

美赞臣

中国电信

QQbaby

56所连锁校区，遍布全国各地

      天琥全国连锁校区遍布：上海、广州、深圳、武汉、南宁、长沙、赣州、重庆、西安、昆明、南京、成都、南昌、太原、厦门、石家庄、青岛、郑州、杭州、佛山、福州、合肥、苏州、兰州、天津、济南、海口、贵阳、东莞等全国各大省市，让学习更便捷。

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

衡量关联规则挖掘结果的有效性，应该从多种综合角度来考虑：

准确性：挖掘出的规则必须反映数据的实际情况。

实用性：挖掘出的规则必须是简洁可用的。

新颖性：挖掘出的关联规则可以为用户提供新的有价值信息。