从IT时代到DT时代，伴随着数字化高品质的生活，我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测，2020 年，全球数据总量将达到 44ZB，而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。

随着大数据产业的飞速发展，同时也产生了巨大的人才缺口，目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成，大数据相关人才已然成为IT行业普遍争抢的人才资源。随之而来，大数据人才的薪资待遇也十分优渥，起薪高，涨幅大，福利好，月均薪资行业前列，目前行业平均月薪历史最高达30.1k。

       大数据产业面临人才大量稀缺的现状，企业均不遗余力的招贤纳士，众多IT从业者关注到转型大数据，也让更多其他行业从业者跃跃欲试，纷纷考虑转型大数据行业。那么，作为从未接触过IT领域或经验尚浅的0基础者，该如何学习大数据呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2016.03.01

课程版本号：4.0

主要针对版本：JDK7.x

主要使用开发工具：Eclipse、IDEA

课程介绍：IVE3.0课程对比原有课程做了重大更新

具体更新内容如下：

简介将大数据的核心技术hadoop及其生态圈技术完美的融入到了课程中，课程分阶段的进行案例实战和项目实战，在大数据方面知识体系更加完整，课程更加深度有深度，更加贴近实战。分阶段的进行大数据生态圈的学习，将生态圈分为离线处理，实时流计算和实现最火热的spark内存计算，完美的将生态圈进行了抽离和归类，让学习变得更便捷。

21年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

海南航空

百莱玛度假村

武汉天河机场

京润珍珠

携手500强名企，培养优秀设计人才

天琥已与千家名企签订人才输送协议，每年为社会培养上万名实战型设计人才。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

职场人士需要不断给自己充电。很多想转行或者跳槽的职场人士，不可高枕无忧，需要保持高度的危机意识，可以参加培训学习来提高自身能力，这样利用休息时间，工作学习两不误，既有经济来源，又可以学习，完成质的飞跃。

数据挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的，主要的相关技术：

ID3算法的性能分析：

ID3算法的假设空间包含所有的决策树，它是关于现有属性的有限离散值函数的一个完整空间。所以ID3算法避免了搜索不完整假设空间的一个主要风险：假设空间可能不包含目标函数。

ID3算法在搜索的每一步都使用当前的所有训练样例，大大降低了对个别训练样例错误的敏感性。因此，通过修改终止准则，可以容易地扩展到处理含有噪声的训练数据。

ID3算法在搜索过程中不进行回溯。所以，它易受无回溯的爬山搜索中的常见风险影响：收敛到局部最优而不是全局最优。