大数据的发展前景巨大，给予了从业者更多的发展机会，那么对于求学者而言，该如何快速的完成转型呢？相信很多求学者都知道，大数据包含的内容很多，自学的难度也比较大，因此，参加大数据培训班似乎成为了众多求学者的一个首选，那么，参加大数据培训班有哪些优势呢？能否快速完成转型呢？

课程名称：大数据实战班课程

课程推出时间：2018.09.10

课程版本号：6.0

主要针对版本：JDK1.8\CDH2.7.4\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具：IntelliJ IDEA

课程介绍：

本课程是基于V5.0的一次重大更新，汇总并收集了大数据学科一年以来15个零基础班级的授课信息、学习信息、就业信息。重新调整了课程的分布情况，新增了大数据综合项目，新增了第四代大数据处理框架FLink，新增了数据库优化，新增了JVM基础及原理，新增了Spark性能调优等内容。课程升级方面，主要对机器学习课程进行了升级，推荐系统项目后置变成7天的丰富课程，提升学员进入机器学习的竞争力，从而更好的从事人工智能领域相关的工作。

整体而言，课程在培养中高级大数据工程师的方向上又前进了一大步。

21年设计工作经验 6年教学经验

参与项目

海南航空

百莱玛度假村

武汉天河机场

京润珍珠

课程研发，对接岗位需求

      天琥课程由专门课程研发团队自主研发，课程设计紧跟互联网潮流，将前沿的设计融入课程中，并且每年持续精进课程内容和教学建设。《平面设计精英课程》《网页设计精英课程》《室内设计精英课程》《电商网页设计精英课程》等课程先后获得国家著作权保护。

预测

数据科学能够分析当前的营销策略，但也有能力成功预测未来趋势。这就是为什么营销人员利用它来创建业务预测的原因，这使得他们能够更加积极主动，并且比竞争对手领先一步。在不断争取更多市场份额的环境中，大数据的这个功能对许多公司而言至关重要。

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。