Python基础课程

课程内容：

面向对象与设计模式

文件系统

网络编程

多任务

数据结构+算法

培养目标：

前期通过学习，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识， 具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想 ，讲解多任务的同时，也给学生们介绍常见数据结构和相应算法， 注重表结构的处理、树结构的处理等知识，学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力。

许老师

优就业VR/AR游戏开发高级讲师、大前端高级讲师

原大型旅游类互联网企业开发工程师

某大型旅游类互联网企业HTML5开发工程师，项目实战经验丰富，负责过某旅游APP产品H5页面开发，H5小游戏开发。设计的多个H5旅游活动页面访问人数达上百万。后担任Web前端讲师，在教育行业积累了丰富的教学经验，曾主导研发某教育机构H5整套课程，累计授课学员达数千人，口碑极佳。

授课风格：授课有激情，善于引导学生思考，极具耐心，责任心。

学中

三位一体化授课方式搭配CTS云端在线教学系统 教学品质更高

优就业开设有面授班、直播课、视频课多种形式、不同层次的辅导课程，满足学生的差异化、个性化需求。以保证教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。 创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。

CTS系统是优就业自主研发的云端智能化在线教学系统，是目前国内技术较为先进的可支持线上、线下一体化互动式教学管理系统。该系统可辅助学员完成面授各阶段的学习，实现课程的标准化、可视化的高质量学习效果。学员有任何疑问，可以随时通过学习平台留言，老师会及时为学员们答疑解惑。同时，学习平台也是学员与学员之间、学员与老师之间沟通交流的专属平台。

三位一体的授课方式搭配CTS教学平台，开创互动式教学模式，让学员不仅掌握课堂所学知识，更能够实时获取教辅资料，及时与老师交流学习成果，扎实地学习职业理论技能，不断地积累项目实训经验。

字典推导：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

决策树算法（Decision Tree Algorithms）：

决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。

分类回归树 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自动交互检测 CHAID

多元自适应回归样条 MARS

梯度推进机 Gradient Boosting Machines ，GBM

单层决策树 Decision Stump