Storm大数据流式处理技术

本课程从大数据流式处理技术以及Storm实战的角度，理论和实践相结合，全方位地介绍Storm大数据流式处理工具的原理和内核。以案例分析的方式来帮助学员了解如何用BDAS系列工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。

第一讲 Storm大数据处理介绍

第二讲 Storm配置和容错机制

第三讲 Storm可靠性及消息传输

第四讲 Storm拓扑及流分组

第五讲 Spout和Bolt详解

第六讲 分布式DPRC

第七讲 Storm事务拓扑

第八讲 Storm中的Trident

第九讲 Trident的状态

第十讲 Storm企业应用

刘老师

优就业大数据高级讲师

原四川省无线电智能化综合管控平台研发工程师

大数据与云计算专业硕士，曾参与研发了四川省无线电智能化综合管控平台、成都同城购网上商城、融学APP离线数据分析平台、无线电考试系统、房地产CRM客户管理系统、ERP系统等。精通Hadoop、Spark、Storm等大数据平台，在高并发处理技术、大数据及云计算技术、Java框架等领域有深入研究。

主要科研成果：发表论文：《一种基于Hadoop平台的进化聚类算法》、《面向大数据的由膜计算启发的进化聚类算法研究与实现》;

授课风格：言简意赅，化繁为简，善于循序渐进的讲解知识点。

　优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队，强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师，已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系，针对全国IT行业需求、发展及就业趋势，打造从线上到线下的一体化教学体系，目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。

优势：

受众关注度高：

  据资料显示，电视并不能集中人的注意力，电视观众40%的人同时在阅读，21%的人同时在做家务，13%的人在吃喝，12%的人在玩赏它物，10%在烹饪，9%在写作，8%在打电话。而网上用户55%在使用计算机时不做任何它事，只有6%同时在打电话，只有5%在吃喝，只有4%在写作。

学习技巧：

安装网站程序:

网站程序上传后，为了能够让网站程序在站点显示效果，就需要安装网站程序，安装网站程序跟我们平时安装软件差不多，安装一下就可以正常使用。