Java实时处理–基于Spark的大数据实时处理及应用技术

课程中结合实例，介绍图工具GraphX如何发现社交网络中的人际关系，Java挖掘工具MLlib如何进行商品聚类和电影推荐，以及Streaming流挖掘工具,并探讨了Spark与Docker等云环境下新技术的结合，分析了其应用前景。

本课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Spark实时Java工具来解决业界的问题，并介绍了Spark生产环境搭建的相关知识。

第一讲 Java实时处理技术

第二讲 Spark安装配置及监控

第三讲 Scala编程语言使用概述

第四讲 Spark分布式计算框架

第五讲 Spark内部工作机制详解

第六讲 Spark数据读取与存储

第七讲 Spark通信模块和容错机制

第八讲 SQL On Spark

第九讲 Spark流数据处理工具Streaming

第十讲 Spark中的大数据挖掘工具MLlib

第十一讲 Spark大规模图处理工具GraphX

第十二讲 Spark与其他大数据技术的融合与应用

孙老师

优就业Java高级讲师

多个日活百万级APP开发工程师

8年JavaEE互联网开发经验，2年Java高级讲师经验。曾就职于某大型互联网公司，负责行情系统、资讯系统、推送系统等项目的开发，其中参与研发的两款APP产品日活均已达到百万级别。对Dubbo、Redis、Zookepper、ActiveMQ等分布式技术有深入研究。

授课风格：深入浅出，理论与实践相结合，讲解通俗易懂。

　实战：优就业与多家企业实体达成亲密合作关系，创造“实训教学”模式，学员在实训课程中，可以直接进入合作企业研发团队，亲自参与项目的运作，真正做到学以致用、学有所成，避免了培训带来的理论与实践脱节的弊端。目前优就业为百度、新浪、搜狐、联想、阿里巴巴、中软、华为、摩托罗拉、IBM等多家知名企业培养输送IT人才。

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就业范围广

一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业里，担任信息部的重要职责。