课程内容：

企业面试前期准备与技巧

企业面试实战

培养目标：

从简历、面试技巧等层面助学员提升，培养学员沟通表达能力，让学员清晰了解职业发展规划， 明确自身定位，找到适合自身发展的工作。

许老师

优就业VR/AR游戏开发高级讲师、大前端高级讲师

原大型旅游类互联网企业开发工程师

某大型旅游类互联网企业HTML5开发工程师，项目实战经验丰富，负责过某旅游APP产品H5页面开发，H5小游戏开发。设计的多个H5旅游活动页面访问人数达上百万。后担任Web前端讲师，在教育行业积累了丰富的教学经验，曾主导研发某教育机构H5整套课程，累计授课学员达数千人，口碑极佳。

授课风格：授课有激情，善于引导学生思考，极具耐心，责任心。

教学体系

优就业的所有类别课程，均有针对0基础学员开设的“0基础培训班”和针对已有基础的学员开设的精英培训班。 学员在选课报班时可以根据自己的真实情况，自由选择班次。两种班次的课程体系均根据目标学员的真实能力研发构建，因材施教，让每个学员都能够找到真正适合自己的学习方式。

0基础班：针对无经验、无基础人群，帮助学员掌握一门技能，从而走上自己的职业道路

精英班：帮助学员争取变得更好，无论是在原公司发展，还是跳槽到更好的平台，争取获得更多的机遇。

列表推导：

已知一个列表，刷选出偶数列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

if number%2 == 0:

even.append(number)

用下面的代替：

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

决策树算法（Decision Tree Algorithms）：

决策树方法是建立一种基于数据的实际属性值的决策模型。决策使用树型结构直至基于一个给定记录的预测决策得到。决策树的训练是在分类和回归两方面的数据上进行的。

分类回归树 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉树3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自动交互检测 CHAID

多元自适应回归样条 MARS

梯度推进机 Gradient Boosting Machines ，GBM

单层决策树 Decision Stump