数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

张老师

优就业PHP研究院院长、Linux云计算/Python人工智能高级讲师

原大型企业项目开发经理

10年PHP项目开发经验，5年大型企业项目管理经验，熟悉项目开发的整体流 程。曾带领团队开发过多个大型项目，如大型商城系统、ERP管理系统、OA办公 系统、图书管理系统，有着丰富的项目开发和优化经验。对人工智能、Python等 方面也有着深入的研究。

授课风格：对待学员认真负责，授课方式轻松自然，思路清晰，逻辑严谨，讲解细致入微，让学生在静静的思考中获得知识。

教学平台

O2O+CTS双教学平台

优就业秉承“学员的事是最重要的事”这一办学理念，历经十余年，百余位业界专家精心研发，重磅推出从线上到线下一体化互动式CTS云教学系统平台、从入学到就业持续跟踪的O2O教学服务平台。

学前

体验学习：学员可以登录我们的学习平台，挑选自己感兴趣的线上课程免费进行试听，得到真实的学习体验。

选班报班：试听结束，进入选课中心，挑选自己想要学习的课程和想要报的班次。海量课程、多种班次，一站式报名。

能力测评：选课报班成功后、入学前，学员可以进行能力测评，对自己现阶段的能力储备有一个清晰的了解，从而在学习中能够有的放矢。

常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

成为1个bug赏金猎人：

当你开始编写复杂的程序时，遇到bug时不可避免的，每一个程序员都无法避免！但是不应该因为遇到bug而失落，相反，你应该感到自豪，因为你已经成为了一个bug赏金猎人。 当你调试程序的时候，有一套方法论可以帮助你更快找到错误所在。首先按照程序的执行顺序看一遍代码，当你感觉哪里可能出问题时，可能出问题的地方插入一行代码，import pdb; pdb.set_trace()，然后再运行程序。这是Python调试器，使用如下命令行语句，可以运行调试器。

python -m pdb <my_file.py>

第二篇：交流协作

无论你做什么，团队工作都是不可避免的，做一个Python开发者也是如此。下面，给你介绍一些技巧，让你更快的适应与别人一起工作和学习。