Python基础课程

课程内容：

面向对象与设计模式

文件系统

网络编程

多任务

数据结构+算法

培养目标：

前期通过学习，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识， 具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想 ，讲解多任务的同时，也给学生们介绍常见数据结构和相应算法， 注重表结构的处理、树结构的处理等知识，学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力。

宋老师  

优就业Python+人工智能高级讲师

自然科学基金参与专家

河南大学控制工程专业硕士，曾参与自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”、河南省科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”、井下人员、车辆精准定位系统等研发工作。曾与中国电子科技集团公司第二十七研究所合作研究多传感器信息融合仿真软件横向课题。

主要科研成果：参与研发基于卡尔曼一致性滤波的系统误差和状态联合估计算法;参与研发基于Rao-blackwekkized 扩展卡尔曼滤波的系统误差和状态联合估计算法。

品牌荣誉

优就业优秀的教育成果，以及行业领先的经营模式得到了社会各界的广泛赞誉，在中国IT教育咨询培训和职业教育领域有较强的影响力，近年来荣获各界机构的认可。

数据分析：

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

成为1个bug赏金猎人：

当你开始编写复杂的程序时，遇到bug时不可避免的，每一个程序员都无法避免！但是不应该因为遇到bug而失落，相反，你应该感到自豪，因为你已经成为了一个bug赏金猎人。 当你调试程序的时候，有一套方法论可以帮助你更快找到错误所在。首先按照程序的执行顺序看一遍代码，当你感觉哪里可能出问题时，可能出问题的地方插入一行代码，import pdb; pdb.set_trace()，然后再运行程序。这是Python调试器，使用如下命令行语句，可以运行调试器。

python -m pdb <my_file.py>

第二篇：交流协作

无论你做什么，团队工作都是不可避免的，做一个Python开发者也是如此。下面，给你介绍一些技巧，让你更快的适应与别人一起工作和学习。