数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

许老师

优就业VR/AR游戏开发高级讲师、大前端高级讲师

原大型旅游类互联网企业开发工程师

某大型旅游类互联网企业HTML5开发工程师，项目实战经验丰富，负责过某旅游APP产品H5页面开发，H5小游戏开发。设计的多个H5旅游活动页面访问人数达上百万。后担任Web前端讲师，在教育行业积累了丰富的教学经验，曾主导研发某教育机构H5整套课程，累计授课学员达数千人，口碑极佳。

授课风格：授课有激情，善于引导学生思考，极具耐心，责任心。

学后

就业指导：全部理论+实战课程完成后，学员可以登录学习平台，接受一对一的就业指导。优就业将根据学员自身条件、性格特点等，为学员指明职业方向，挖掘求职亮点， 并对学员进行面试技巧培训，帮助学员做好就职准备。

简历修改：优就业提供专属简历修改服务，帮助学员根据求职企业要求和特点，进行有针对性的修改。简历亮点突出，契合职位需求，才是卓有成效的名企敲门砖。

名企求职：工作技能get√、实战能力get√、就业准备get√以后，相信有志者，不懈努力，能够进入名企。

自动化运维：

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

结对编程：

结对编程是一种技术，是两个开发者在一台计算机上工作，共同完成一项任务。两个开发者在“驾驶员”和“领航员”之间切换角色，“驾驶员”负责写代码，而“领航员”引导问题的解决，以及回顾检查写好的代码。频繁交换角色，都两个开发者都帮助很大。 结对编程有很多的好处：不仅可以让别人检查你的代码，还可以看别人是如何解决问题的。思想的碰撞能够帮助你们彼此都得到提高。

问“好的”问题

在学习以及实际的编程过程中，我们总会遇到很多问题，需要向别人求助。但是很多时候，我们所问的问题并能让别人很好的理解。那么，如何提“好的”问题呢？有以下原则。

给出上下文，更能清晰描述问题。

描述出你已经解决的问题的轮廓。

给出你自己的猜想。

演示发生的错误，让别人更清楚的明白。

好的问题可以节省大量的时间。作为一个初学者，你要确保你问的问题能够让别人理解，这样别人才能更好的帮助你。

第三篇：参与项目，淬火试金

大部分的Python开发者都会告诉你，有参加过具体项目，你才能学的更深刻。