数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

姓名：王老师 

优就业Python人工智能高级讲师

主讲：Python

多年互联网开发经验。曾任某大型IT公司项目经理。精通Python/Javascript/shell/C，精通大规模高并发的Web、爬虫项目开发，擅长项目管理和流程控制。对于数据结构、数据分析、数据库、机器学习、人工智能算法等有较深入的研究。

教学环境

优就业拥有全国500多家直营分部，为学员提供便捷的面授服务，优美的学习环境。教室环境、实训环境、培训基地均设施完善、环境优美。

自动化运维：

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

每天编程：

当你学习一门新的编程语言时，连续性是非常重要的。我们建议你能够每天都 坚持写代码。你可能很难相信，但是肌肉记忆在编程中扮演着非常重要的角色。每天编程会大大开发你的肌肉记忆，虽然一开始看似很难坚持，你可以先从每天25分钟开始，然后慢慢增加时间。 我们每天都会在学习群里发编程的练习题，你可以每天跟着练习。