数据分析+人工智能

课程内容：

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

数据分析-特征工程和结果可视化

人工智能—机器学习

人工智能—深度学习

人工智能—拓展课程

培养目标：

掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用； 能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；了解可视化过程；图形绘制 ；掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练 ；掌握训练过程优化方法与问题优化，结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野。

范老师

优就业Python人工智能/PHP高级讲师

原大型求职网站开发工程师

8年项目开发经验，3年授课经验，参与开发了某大学生求职招聘网站、某大型商城系 统。精 通PHP+My SQL 技术、P y thon开发语言，熟 悉Think PHP、 Laravel、YII、Flask、Django等开发框架。同时对机器学习、人工智能也有着深入研究。

授课风格：上课语言通俗易懂，精炼朴实，对学生平易近人，极具耐心、责任心。

教学环境

优就业拥有全国500多家直营分部，为学员提供便捷的面授服务，优美的学习环境。教室环境、实训环境、培训基地均设施完善、环境优美。

数据分析：

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

多记笔记：

学习过程中你犹豫要不要记笔记的时候，我们明确的告诉你，一定要记笔记！研究表明，用手记笔记对于加深长期记忆有很大的帮助。如果你要找一份全职的开发工作，我们就更推荐你记笔记了，因为很多的面试中都要要你在白纸上手写代码。 当你开始做项目了，先在纸上写好代码规划，然后在到计算机上写程序，这个过程会帮助你节省很多的时间。比如你可以先在纸上写出你需要什么函数、什么类，以及它们之间如何交互。