在如今的大数据时代，大数据的应用早已在我们的生活方方面面都有所体现。新闻内容个性化推荐、淘宝购物个性化推荐、一周之内的天气预报等等应用，都有着大数据的背影在其中。了解大数据是每一个人应该有的常识，学习大数据知识更是社会发展的趋势！那广州大数据学习培训在哪家好呢？广州大数据入门专业培训学校

课程名称:大数据实战班课程

课程推出时间:2017.07.01

课程版本号:5.0

主要针对版本:JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

主要使用开发工具:Eclipse、IDEA

课程介绍:

新增Java基础、JavaWeb核心编程、JavaWeb三大框架、网络爬虫、分布式电商网站开发等课程模块。培养学生编程能力，让零基础学员能够更好的学习大数据项目。 大数据方面方面，新增点击流日志收集系统、用户日志分析报表系统、用户画像系统等案例。让学员不仅仅学习到大数据技术点，能够使用大数据解决实际问题。 扩充机器学习课程为10天。该课程历时一年研发，深入浅出，能够让学员更好的入门机器学习，成为人工智能开发的初级工程师。

10年营销推广经验 6年教学经验

工作经历

曾任职于百度公司，高级

运营顾问、百度客户经理、

百度商学院讲师等岗位。

课程研发，对接岗位需求

      天琥课程由专门课程研发团队自主研发，课程设计紧跟互联网潮流，将前沿的设计融入课程中，并且每年持续精进课程内容和教学建设。《平面设计精英课程》《网页设计精英课程》《室内设计精英课程》《电商网页设计精英课程》等课程先后获得国家著作权保护。

规划：

数据科学家为营销部门提供了对客户行为最新趋势的精湛分析，使营销人员能够制定全面的战略并为更有效的活动做好准备。这就是为什么近65%的营销主管声称数据驱动型营销对于在竞争激烈的全球经济中取得成功至关重要的原因。他们现在不仅能够将消费者定位为大群体，也可以将其定位为具有特定特征的分段子群体，从而使他们有可能单独修改，并适应每一个用众。

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。