2019年南宁IT编程培训去哪一家好点
发布时间:2019-06-25 南宁兄弟连IT教育 访问 : 200Python
第一阶段:
Python编程基础
Python基础/基本数据类型/数据类型转换/流程控制和循环结构/函数/字符串/列表和元组/字典、集合、文件操作/高阶函数和匿名函数/模块、递归函数/面向对象编程/封装继承、多态/魔术方法/异常处理/数据结构与算法/项目
第二阶段:
Python高级
HTML/CSS/JavaScript/jQuery/
Ajax/Vue/数据库简介/Mysql/Mongodb/Redis/
项目案例
第三阶段(A):
Web框架实战
Django框架/Web项目实战/Flask框架/Flask项目实战
第四阶段(A):
网络爬虫
网络编程、多线程/爬虫原理和数据爬取/非结构化数据与结构化数据提取/基于网站动态交互处理机制下的数据爬取/通过Scrapy框架实现高并发数据爬取/分布式爬虫源码解析和部署/爬虫阶段项目
第三阶段(B):
数据分析
课程介绍/环境和工具/Pandas数据预处理和数据分析、(结构化数据分析)/非结构化数据分析(文本分析,文本挖掘)/Matplotlib数据可视化/项目案例/Numpy数值计算/探索性数据分析/项目案例/线性代数/概率论与数理统计/非线性回归算法/线性判别算法
第四阶段(B):
人工智能
Kmean聚类算法与主成分分析算法典型关联分析,决策树,神经网络/线性回归实习项目/Kmean聚类算法与主成分分析数据模型项目/线性判别算法项目/决策树算法项目/神经网络与线性回归综合项目/深度学习库:TensorFlow
优质的教学环境
当一个人从自己的内心开始奋斗,他就是个有经验的人。
多维就业保障 助力每一位学员拿下高薪offer
就业保障团队一对一指导
专业团队以结果为导向,从简历、求职心态等全方面辅导,带你变身当前互联网技术人才市场,值钱的IT人才。
岗位内推机制建立专属人才库
建立专属人才库,人才就业通道。VIP一对一线上学员享受专属应聘通道及优先推荐待遇。
第五阶段 大数据分析 & 人工智能(160+课时) | ||
主要内容 | 涉及技术 | 课程详情 |
数据分析概述 | 数据行业概述, 数据分析方法论 数据分析方法, 数据分析流程 | 让学生大致了解数据行业状况、数据分析方法和数据分析的流程,掌握数据类软件和工具的使用 |
数据可视化 | Matplotlib,Pandas绘图函数,三维图 | 学会统计绘图 |
数值计算 | Numpy:一维到多维数组;利用数组进行数据处理,数组计算;随机数;数组文件的输出与输出切片与花式索引,部分统计函数的学习以及应用 | 让学生掌握数据处理的基本方法和统计学数据分析的基本方法 |
数学基础 | 高等数学,线性代数,概率与统计,应用知识补齐 | 为学生补齐Python数据领域所需数学基础 |
数据预处理与数据分析 | Pandas:Series,DataFrame,数据缺失补齐,筛选去重,清洗整理,合并分割,汇总与计算,层次化索引;数据面板,数据描述性统计分析Pandas实现) | 让学生学会用Pandas处理描述性统计分析的问题 |
数据的加载与存储 | CSV,TXT,JSON,EXcel,HDF5等文件的存储于加载 | 学会这些文件的读取与写入 |
非格式化数据分析 | 中文分词-Jieba,词云-WordCloud,中文情感分析 | 了解非格式和文本数据分析 |
机器学习 | scikit-learn;常用分类、回归、聚类算法原理 | 掌握常用机器学习算法原理和应用 |
深度学习 | 神经网络算法原理及常见库应用 | 掌握深度学习算法原理和案例应用 |
项目:上市公司股票趋势预测 | 利用关联分析(CCA或PCA)进行描述性分析,找出影响股票走势的关键因素。然后通过机器学习LassoLarsCV和LassoPath算法进行优化。借助灰度预测进行特征预测,最后通过高容差深度机器学习神经网络进行该公司股 | l 掌握关联分析,数据预计算。 l 掌握机器学习Lasso回归算法及其Kit-learn实现 l 掌握深度学习反向传播算法及其Keras实现 l 掌握Matplotlib作图以及pandas作图 l 掌握灰度预测算法及其Python实现 |