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2019年南宁IT编程培训去哪一家好点

发布时间:2019-06-25 南宁兄弟连IT教育 访问 : 200
兄弟连在职业教育培训行业首创“零学费学习”模式,以优秀的教学效果和先进的经营模式赢得各界权威机构的认可,各类免费学习视频累计播放达数亿次。公司先后荣获腾讯网“年度特色职业教育品牌”、百度教育“年度新锐教育品牌”等多项荣誉。公司编写的教材《细说PHP》自2009年首次印刷以来再版8次,先后荣获51CTO“读者喜爱的原创IT技术图书奖”、电子工业出版社2013年年度畅销IT技术图书奖和2016年年度好书等数十项荣誉。

Python

第一阶段:

Python编程基础

Python基础/基本数据类型/数据类型转换/流程控制和循环结构/函数/字符串/列表和元组/字典、集合、文件操作/高阶函数和匿名函数/模块、递归函数/面向对象编程/封装继承、多态/魔术方法/异常处理/数据结构与算法/项目

第二阶段:

Python高级

HTML/CSS/JavaScript/jQuery/

Ajax/Vue/数据库简介/Mysql/Mongodb/Redis/

项目案例

第三阶段(A):

Web框架实战

Django框架/Web项目实战/Flask框架/Flask项目实战

第四阶段(A):

网络爬虫

网络编程、多线程/爬虫原理和数据爬取/非结构化数据与结构化数据提取/基于网站动态交互处理机制下的数据爬取/通过Scrapy框架实现高并发数据爬取/分布式爬虫源码解析和部署/爬虫阶段项目

第三阶段(B):

数据分析

课程介绍/环境和工具/Pandas数据预处理和数据分析、(结构化数据分析)/非结构化数据分析(文本分析,文本挖掘)/Matplotlib数据可视化/项目案例/Numpy数值计算/探索性数据分析/项目案例/线性代数/概率论与数理统计/非线性回归算法/线性判别算法

第四阶段(B):

人工智能

Kmean聚类算法与主成分分析算法典型关联分析,决策树,神经网络/线性回归实习项目/Kmean聚类算法与主成分分析数据模型项目/线性判别算法项目/决策树算法项目/神经网络与线性回归综合项目/深度学习库:TensorFlow

精通Python、PHP等主流开发语言,对 MySQL、NoSQL、前端等有深入研究。5年以上实战开发及教学经验,总监级讲师,培训学员遍及腾讯、百度、新浪、金山等众多互联网企业。依靠强悍、风骚的教学技术和乐于分享的精神激发学员的学习兴趣。

优质的教学环境

当一个人从自己的内心开始奋斗,他就是个有经验的人。

多维就业保障  助力每一位学员拿下高薪offer

就业保障团队一对一指导

专业团队以结果为导向,从简历、求职心态等全方面辅导,带你变身当前互联网技术人才市场,值钱的IT人才。

岗位内推机制建立专属人才库

建立专属人才库,人才就业通道。VIP一对一线上学员享受专属应聘通道及优先推荐待遇。

第五阶段  大数据分析 & 人工智能(160+课时)
主要内容涉及技术课程详情
数据分析概述数据行业概述,
数据分析方法论
数据分析方法,
数据分析流程
让学生大致了解数据行业状况、数据分析方法和数据分析的流程,掌握数据类软件和工具的使用
数据可视化Matplotlib,Pandas绘图函数,三维图学会统计绘图
数值计算
Numpy:一维到多维数组;利用数组进行数据处理,数组计算;随机数;数组文件的输出与输出切片与花式索引,部分统计函数的学习以及应用
让学生掌握数据处理的基本方法和统计学数据分析的基本方法
数学基础高等数学,线性代数,概率与统计,应用知识补齐为学生补齐Python数据领域所需数学基础
数据预处理与数据分析Pandas:Series,DataFrame,数据缺失补齐,筛选去重,清洗整理,合并分割,汇总与计算,层次化索引;数据面板,数据描述性统计分析Pandas实现)让学生学会用Pandas处理描述性统计分析的问题
数据的加载与存储CSV,TXT,JSON,EXcel,HDF5等文件的存储于加载学会这些文件的读取与写入
非格式化数据分析中文分词-Jieba,词云-WordCloud,中文情感分析了解非格式和文本数据分析
机器学习scikit-learn;常用分类、回归、聚类算法原理掌握常用机器学习算法原理和应用
深度学习神经网络算法原理及常见库应用掌握深度学习算法原理和案例应用
项目:上市公司股票趋势预测利用关联分析(CCA或PCA)进行描述性分析,找出影响股票走势的关键因素。然后通过机器学习LassoLarsCV和LassoPath算法进行优化。借助灰度预测进行特征预测,最后通过高容差深度机器学习神经网络进行该公司股l 掌握关联分析,数据预计算。
l 掌握机器学习Lasso回归算法及其Kit-learn实现
l 掌握深度学习反向传播算法及其Keras实现
l 掌握Matplotlib作图以及pandas作图
l 掌握灰度预测算法及其Python实现
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