南宁兄弟连IT教育
咨询热线 18216026475
南宁IT编程培训中心
发布时间：2019-06-25 南宁兄弟连IT教育 访问 : 190大数据
第一阶段
大数据入门基础课程
Java 语言基础 | Java面向对象编程 | JavaSE核心类库 | Java分析与设计 | 数据库开发 | JDBC技术 | Linux技术 | H5/CSS3/JS技术 | Servlet技术 | JSP技术 | AJAX技术
第二阶段
大数据Hadoop基础
大数据概论 | 访问HDFS | HDFS分布式文件系统的运行机制 | Hadoop I/O详解 | MapReduce应用编程开发 | MapReduce的工作机制与YARN平台
第三阶段
大数据离线分析技术
Hive基础 | Hive数据定义与操作| Hive内置函数和UDF | Azkaban工作流引擎 | Ooize | Impala
第四阶段
大数据实时计算技术
Zookeeper分布式协调系统与HBase安装部署 | HBase核心功能模块和基本概念 | MapReduce批量操作HBase | Redis集群及应用 | MongoDB数据库 | Kudu列式存储系统 | Storm | Kafaka | Flume海量日志采集系统
兄弟连秉承“成为 IT 培训界的黄埔军校”的发展愿景，深耕Python 全栈+人工智能、Java、大数据、PHP、前端全栈、UI 等学科教研。
拥有来自北大、清华和 BAT 等知名校企的专兼职教师数百名，面授、双师、双元和云课堂等多种教学模式并行，教学靠谱、变态严管、素质培养，共同确保了教学质量。
| 第五阶段 大数据分析 & 人工智能（160+课时） | ||
| 主要内容 | 涉及技术 | 课程详情 |
| 数据分析概述 | 数据行业概述， 数据分析方法论 数据分析方法， 数据分析流程 | 让学生大致了解数据行业状况、数据分析方法和数据分析的流程，掌握数据类软件和工具的使用 |
| 数据可视化 | Matplotlib，Pandas绘图函数，三维图 | 学会统计绘图 |
| 数值计算 | Numpy：一维到多维数组；利用数组进行数据处理，数组计算；随机数；数组文件的输出与输出切片与花式索引，部分统计函数的学习以及应用 | 让学生掌握数据处理的基本方法和统计学数据分析的基本方法 |
| 数学基础 | 高等数学，线性代数，概率与统计，应用知识补齐 | 为学生补齐Python数据领域所需数学基础 |
| 数据预处理与数据分析 | Pandas：Series，DataFrame，数据缺失补齐，筛选去重，清洗整理，合并分割，汇总与计算，层次化索引；数据面板，数据描述性统计分析Pandas实现) | 让学生学会用Pandas处理描述性统计分析的问题 |
| 数据的加载与存储 | CSV，TXT，JSON，EXcel，HDF5等文件的存储于加载 | 学会这些文件的读取与写入 |
| 非格式化数据分析 | 中文分词-Jieba，词云-WordCloud，中文情感分析 | 了解非格式和文本数据分析 |
| 机器学习 | scikit-learn；常用分类、回归、聚类算法原理 | 掌握常用机器学习算法原理和应用 |
| 深度学习 | 神经网络算法原理及常见库应用 | 掌握深度学习算法原理和案例应用 |
| 项目：上市公司股票趋势预测 | 利用关联分析（CCA或PCA）进行描述性分析，找出影响股票走势的关键因素。然后通过机器学习LassoLarsCV和LassoPath算法进行优化。借助灰度预测进行特征预测，最后通过高容差深度机器学习神经网络进行该公司股 | l 掌握关联分析，数据预计算。 l 掌握机器学习Lasso回归算法及其Kit-learn实现 l 掌握深度学习反向传播算法及其Keras实现 l 掌握Matplotlib作图以及pandas作图 l 掌握灰度预测算法及其Python实现 |
