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南宁IT编程入门培训

发布时间:2019-06-25 南宁兄弟连IT教育 访问 : 178
兄弟连以“为社会培养优秀IT人才”为使命,传承极致的工匠精神,深耕Java、大数据、Python全栈+人工智能、Linux云计算、PHP、UI设计、前端全栈、网络营销等学科教研,拥有来自北大、清华和BAT等知名校企的专兼职教师数百名。超前的产品研发、线上线下相结合的科学教学模式和严格的教务管理体系共同确保了教学质量,使数十万名学员、从业人员和IT爱好者受惠,为华为、阿里巴巴、腾讯、百度、联想、京东等国内7000多家企业输送数万名软件开发和网络营销人才。2018年与中国人保共同推出“教育培训险”,兄弟连全日制学员参保并完成学习后,如未能如约实现就业并满足理赔条件的,即可申请理赔。

前端全栈

基础阶段:HTML5+CSS3.JavaScrip基础

中级阶段:JavaScript+jQuery.PHP+Ajax+JSONP

项目实战考核:Node.js+Sass+Less+Bootstrap

高级阶段:H5新特性+vue+React+Angular+微信小程序+Svn&Git

就业冲刺:面试技巧

多年设计经验,具有仙境传说、傲剑等多个国内外大型游戏项目经验。6年教育经验,百度认证讲师,曾为百度教育事业部特邀项目顾问,痴迷于创意设计、视觉设计、插画设计和用户体验设计。

IT兄弟连深耕IT教育12年 有实力更有保障

教学靠谱

课程体系每半年更新升级一次,定期迭代;讲师均为全职,培养体系严谨、实用;曾获腾讯网“年度特色职业教育品牌”大奖和百度教育“年度新锐教育品牌”大奖。

素质培养

授之以鱼更授之以渔。从入学第一天开始在每个环节中潜移默化贯穿素质培养训练。同时,IT兄弟连创始人李超老师会亲自授课,分享自己人生体验,让你开拓视野,确立目标!

变态严管

变态严管,让你破茧成蝶。“变态”:改变你对学习的态度,让学习成为一种习惯。严格才是大爱,我们要培养的是IT界的特种兵!

浸入式实训

行业首推全程浸入式实训,从知识点浸入到项目实战浸入,从职场环境浸入到抗压能力浸入,全程浸入真实职场氛围。

多维服务体系

“好环境、好课程、好老师、好就业、好学员”是我们的服务标准,IT兄弟连争将每一个维度做到极致,为学员的现在和未来负责!

高薪企业就业保障

学员在入学之前签署就业培训协议,只要学员正常入学,上课,考勤,阶段考试,按时完成项目作业等,均可保障学员顺利就业,海量优质合作企业资源也保障学员高薪就业!

企业项目作实战

很多培训机构的项目案例都是采用模仿或闭门造车形成的,从而导致 培训学习和企业要求的存在一定的差异,为了弥补这个差异,我们是 第一家将真实企业项目引入课程的机构

项目开发模式先进

项目开发过程也采用目前最新的项目开发模式,比如敏捷模式等,与 大型互联网开发技术同步

拥有企业项目环境

学员拥有 24 小时机房和实验服务器,可熟悉项目开发中立项、分析、 设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作

注重素质和能力培养

注重综合素质能力的培养,主要包括技术应用能力、分析设计能力、 团队合作、职业素养等,提升学员的企业工作能力

注重方法和思维培养

授人以鱼、不如授人以渔。我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧 重于方法和思维培养,提升学员养成后续自我提升的能力

教学靠谱 变态严管

职业素养课贯穿始终,是我们的核心竞争力

第五阶段  大数据分析 & 人工智能(160+课时)
主要内容涉及技术课程详情
数据分析概述数据行业概述,
数据分析方法论
数据分析方法,
数据分析流程
让学生大致了解数据行业状况、数据分析方法和数据分析的流程,掌握数据类软件和工具的使用
数据可视化Matplotlib,Pandas绘图函数,三维图学会统计绘图
数值计算
Numpy:一维到多维数组;利用数组进行数据处理,数组计算;随机数;数组文件的输出与输出切片与花式索引,部分统计函数的学习以及应用
让学生掌握数据处理的基本方法和统计学数据分析的基本方法
数学基础高等数学,线性代数,概率与统计,应用知识补齐为学生补齐Python数据领域所需数学基础
数据预处理与数据分析Pandas:Series,DataFrame,数据缺失补齐,筛选去重,清洗整理,合并分割,汇总与计算,层次化索引;数据面板,数据描述性统计分析Pandas实现)让学生学会用Pandas处理描述性统计分析的问题
数据的加载与存储CSV,TXT,JSON,EXcel,HDF5等文件的存储于加载学会这些文件的读取与写入
非格式化数据分析中文分词-Jieba,词云-WordCloud,中文情感分析了解非格式和文本数据分析
机器学习scikit-learn;常用分类、回归、聚类算法原理掌握常用机器学习算法原理和应用
深度学习神经网络算法原理及常见库应用掌握深度学习算法原理和案例应用
项目:上市公司股票趋势预测利用关联分析(CCA或PCA)进行描述性分析,找出影响股票走势的关键因素。然后通过机器学习LassoLarsCV和LassoPath算法进行优化。借助灰度预测进行特征预测,最后通过高容差深度机器学习神经网络进行该公司股l 掌握关联分析,数据预计算。
l 掌握机器学习Lasso回归算法及其Kit-learn实现
l 掌握深度学习反向传播算法及其Keras实现
l 掌握Matplotlib作图以及pandas作图
l 掌握灰度预测算法及其Python实现
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