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程序员软件工程师为什么能拿高薪?在软件这个行业里有些规则是很有杀伤力的,比如很有名的摩尔定律。那么就由昆明IT培训http://www.kmbdqn.com/带大家一起来看软件工程师高薪的秘密。
总结出这些规则的意义在于可以大致的照明方向,免得努力来努力去却走到了阴沟里。现实中种种利益纷争、观点之争看似纷繁,但在大时间尺度下来看却都是规则的实现手段。这就好比下围棋,每一手都要为谋得利益而计算,但结局却只有三种:赢、输或和,这就是规则的力量。
推论1:越容易上手的技术,其内蕴价值越低。
技能的复杂度C可以大致等价于掌握一门技术所需要的时间。各种集成的开发环境,各种容易学习的类库等使软件开发的门槛降得很低,这对整个产业是有利的,但对个体而言则是不利的。
你花5个月可以学会的技术,其他人花5个月也可以学会,而5个月可以学会的东西所蕴含的价值一定是低的。与之相对5年才可以学会的东西,其内蕴价值一定是高的。内蕴价值低,所对应的收入必然偏低。
为避免争议,我这里就不写技术的名字了,但大家可以从学习所需要的时间上来对各种技术做个分类。有时候很多人会有一种错觉,认为越热门的技术收益越好。这在大多时候是错的。越热的技术,越成熟的技术越是大众的,而越是大众的技术内蕴价值越低,所以收益越不好。热度能够帮助找到工作,但对技能复杂度C没有影响。
推论2:单纯的涉猎广泛,没有专精,对收入的影响是负面的。
各种技术的复杂度大概是呈指数增长的,越到后面前进一步越困难。好比说学会5门语言所需要的时间大多时候远比学精一门语言要短。在特定年纪尚,每样技术都会一点,对提高实现程度P略有帮助,但自身可替代性很强,对技能复杂度C的影响为负面。长期来看得不偿失。
推论3:实现程度P越高,风险越大。
有些技术领域很窄,上手也慢,实现程度却高,比如显卡驱动,打印驱动等。但这类工作好比在钢丝上跳舞:只要能实现自己的价值,那么回报大体不错,但怕技术更迭。技术一换代,可能多年积累十去六七。
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